# LSTM Neural Network for Time Series Prediction
LSTM built using Keras Python package to predict time series steps and sequences. Includes sin wave and stock market data.
Full article write-up on this code [Can Be Found Here](http://www.jakob-aungiers.com/articles/a/LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction)
Output for sin wave sequential prediction:
![Output for sin wave sequential prediction](http://jakob-aungiers.com/jakob-aungiers/public/img/article/lstm-neural-network-timeseries/sinseqprediction.png)
Output for stock market multiple sequential predictions:
![Output for stock market multiple sequential predictions](http://jakob-aungiers.com/jakob-aungiers/public/img/article/lstm-neural-network-timeseries/stockmultseqprediction.png)
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
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SJT-code
Sin Wave Data Generator.xlsx 287KB
sinwave.csv 60KB
.gitattributes 378B
lstm.py 3KB
.idea
vcs.xml 180B
misc.xml 213B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 228B
modules.xml 314B
TradingOfArtificialIntelligence.iml 459B
run.py 1KB
sp500.csv 47KB
.gitignore 649B
README.md 757B
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