# 量化交易之路 ipython代码
1. [第二章 量化语言——Python](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第二章-量化语言——Python.ipynb)
2. [第三章 量化工具——NumPy](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第三章-量化工具——NumPy.ipynb)
3. [第四章 量化工具——pandas](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第四章-量化工具——pandas.ipynb)
4. [第五章 量化工具——可视化](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第五章-量化工具——可视化.ipynb)
5. [第六章 量化工具——数学：你一生的追求到底能带来多少幸福](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第六章-量化工具——数学.ipynb)
6. [第七章 量化系统——入门：三只小猪股票投资的故事](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第七章-量化系统——入门.ipynb)
7. [第八章 量化系统——开发](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第八章-量化系统——开发.ipynb)
8. [第九章 量化系统——度量与优化](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第九章-量化系统——度量与优化.ipynb)
9. [第十章 量化系统——机器学习•猪老三](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第十章-量化系统——机器学习•猪老三.ipynb)
10. [第十一章 量化系统——机器学习•ABU](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/第十一章-量化系统——机器学习•ABU.ipynb)
11. [附录A 量化环境部署](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/附录A-量化环境部署.ipynb)
12. [附录B 量化相关性分析](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/附录B-量化相关性分析.ipynb)
13. [附录C 量化统计分析及指标应用](https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/ipython/附录C-量化统计分析及指标应用.ipynb)
基于Python实现的量化交易系统源码（如果对你有帮助麻烦五星评论给一个，谢谢）.zip （380个子文件） 
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loop_back.gif 4.45MB sd_line.gif 3.16MB similar_line.gif 2.3MB channel_line.gif 2.21MB regress_line.gif 2.18MB golden_line.gif 2.16MB jump_line.gif 1.9MB v_sense_line.gif 1.26MB rs_line.gif 799KB change_analyse.gif 734KB stock_info.gif 653KB .gitattributes 32B .gitignore 96B 第八章-量化系统——开发.ipynb 2.5MB 附录B-量化相关性分析.ipynb 1.75MB 第五章-量化工具——可视化.ipynb 1.58MB 第六章-量化工具——数学.ipynb 1.55MB 2-择时策略的优化(ABU量化使用文档).ipynb 1.17MB 第七章-量化系统——入门.ipynb 1.1MB 第十章-量化系统——机器学习•猪老三.ipynb 1.04MB 13-量化技术分析应用(ABU量化使用文档).ipynb 1.03MB 14-量化相关性分析应用(ABU量化使用文档).ipynb 984KB 第九章-量化系统——度量与优化.ipynb 907KB 25-期货市场内外盘低频统计套利.ipynb 873KB 11-期货市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb 795KB 1-择时策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb 765KB 10-比特币莱特币的回测(ABU量化使用文档).ipynb 722KB 附录C-量化统计分析及指标应用.ipynb 682KB 24-比特币vs黄金,莱特币vs白银(ABU量化使用文档).ipynb 673KB 28-真 • 动态自适应双均线策略.ipynb 651KB 30-趋势跟踪与均值回复的长短线搭配.ipynb 634KB 12-机器学习与比特币示例(ABU量化使用文档).ipynb 632KB 第四章-量化工具——pandas.ipynb 618KB 第十一章-量化系统——机器学习•ABU.ipynb 508KB 27-狗股选股策略与择时策略的配合.ipynb 426KB 7-寻找策略最优参数和评分(ABU量化使用文档).ipynb 385KB 8-A股市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb 369KB 9-港股市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb 365KB 第三章-量化工具——NumPy.ipynb 364KB 6-回测结果的度量(ABU量化使用文档).ipynb 338KB 15-量化交易和搜索引擎(ABU量化使用文档).ipynb 312KB 3-滑点策略与交易手续费(ABU量化使用文档).ipynb 309KB 5-选股策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb 288KB 附录A-量化环境部署.ipynb 287KB 22-美股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb 276KB 29-多因子策略并行执行配合.ipynb 259KB 第二章-量化语言——Python.ipynb 200KB 20-A股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb 164KB 4-多支股票择时回测与仓位管理(ABU量化使用文档).ipynb 113KB 19-数据源(ABU量化使用文档).ipynb 78KB 18-自定义裁判决策交易(ABU量化使用文档).ipynb 74KB 17-UMP边裁交易决策(ABU量化使用文档).ipynb 59KB 16-UMP主裁交易决策(ABU量化使用文档).ipynb 54KB 31-资金仓位管理与买入策略的搭配.ipynb 53KB 21-A股UMP决策(ABU量化使用文档).ipynb 47KB 26-星期几是这个股票的好日子.ipynb 45KB 32-策略有效性的验证.ipynb 41KB 23-美股UMP决策(ABU量化使用文档).ipynb 31KB 0-abupy量化环境部署(ABU量化使用文档).ipynb 11KB 参数最优交叉验证.ipynb 2KB 量化分析工具操作.ipynb 2KB 股票基本信息查询.ipynb 2KB 数据下载界面操作.ipynb 2KB 历史回测界面操作.ipynb 2KB
zsg.jpg 79KB gg.jpg 68KB qrcode.jpg 41KB qrcode.jpg 41KB 第26节星期几是这个股票的好日子界面操作视频.md 5KB 第一节界面操作视频教程.md 4KB readme.md 2KB readme.md 1KB readme.md 775B stock_day_change.npy 788KB
d2.png 858KB d3.png 529KB run_ui.png 373KB du_trend.png 291KB img3.png 273KB img9.png 269KB 1.3.png 254KB 1.1.png 250KB 1.2.png 233KB pos_trend.png 210KB mmm.png 194KB g_trend.png 184KB save_cv.png 184KB img8.png 183KB img12.png 176KB f_trend.png 149KB img1.png 145KB img7.png 145KB共 380 条
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