NLP小组作业
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# 研究内容:
文本分类
## 依赖项
* sudo apt install python3.7 python3.7-pip
* pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
* pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
* pip3 install jieba
## 词向量
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors<br>
(这里用的是Zhihu_QA 知乎问答训练出来的word Word2vec)
## 用法
```bash
python3 main.py -h
python3 main.py -static=true -non-static=true -multichannel=true
```
## 准确率
| 数据集 | 随机初始化词向量 | 预训练的静态词向量 | 微调预训练的词向量 | 微调加静态 |
|:------------:|---------------------|------------------------|---------------------|---------------------|
| 开发用二分类 | 94%(6616/7000) | 95%(6679/7000) | 96%(6729/7000) | 96%(6744/7000) |
| 课程提供 | 76%(191/249) | 80%(200/249) | 80%(200/249) | 81%(202/249) |
| | | | | |
# 作者:
- 孙旭 (实验)
- 杨爽 (实验)
- 芮志清 (报告+PPT)
- 王丽敏 (PPT+报告)
**单位:** 中国科学院大学人工智能学院
# 参考:
- https://github.com/bigboNed3/chinese_text_cnn
- [Convolutional Neural Networks for Sentence Classification](https://arxiv.org/abs/1408.5882)
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温馨提示
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
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NLP 小组作业 文本分类——中国科学院大学人工智能学院.zip (22个子文件)
SJT-code
main.py 5KB
Doc
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification.pdf 236KB
data
train.tsv 5.88MB
dev.tsv 729KB
ch_auto.csv 7.26MB
test.tsv 669KB
dataset.py 1KB
model.py 2KB
.directory 48B
clf
traindata.txt 10.94MB
dev.csv 923KB
devdata.txt 2.17MB
txt_to_csv.py 608B
dev_back.csv 1.8MB
train.csv 9.07MB
testdata.txt 2.15MB
train_slim.csv 3.73MB
test.csv 1.78MB
.gitignore 11B
train.py 3KB
README.md 1KB
shell_test.sh 156B
共 22 条
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