NLP 作业 文本分类-中国科学院大学人工智能学院+源代码+文档说明+数据

NLP小组作业 =============== # 研究内容： 文本分类 ## 依赖项 * sudo apt install python3.7 python3.7-pip * pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl * pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl * pip3 install jieba ## 词向量 https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors<br> （这里用的是Zhihu_QA 知乎问答训练出来的word Word2vec） ## 用法 ```bash python3 main.py -h python3 main.py -static=true -non-static=true -multichannel=true ``` ## 准确率 | 数据集 | 随机初始化词向量 | 预训练的静态词向量 | 微调预训练的词向量 | 微调加静态 | |:------------:|---------------------|------------------------|---------------------|---------------------| | 开发用二分类 | 94%(6616/7000) | 95%(6679/7000) | 96%(6729/7000) | 96%(6744/7000) | | 课程提供 | 76%(191/249) | 80%(200/249) | 80%(200/249) | 81%(202/249) | | | | | | | # 作者： - 孙旭 (实验) - 杨爽 (实验) - 芮志清 (报告+PPT) - 王丽敏 (PPT+报告) **单位:** 中国科学院大学人工智能学院 # 参考： - https://github.com/bigboNed3/chinese_text_cnn - [Convolutional Neural Networks for Sentence Classification](https://arxiv.org/abs/1408.5882)