基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统.zip

## 汽车问答系统 ### 1 项目环境 1. ubuntu18.04 安装方法见[网上安装教程](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616490790245132419&wfr=spider&for=pc) 2. python3.5 安装anaconda即可 3. jena 安装见[网上安装教程](http://www.ljlovelyforever.com/2019/04/25/jena%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%92%8C%E4%BB%8B%E7%BB%8D/)，jena和Virtuoso只是一个载体，后面使用都是通过调用SPARQL Endpoint Server的接口而已。 ### 2 使用方式 #### 1 数据和python环境准备 1. 启动jena ```shell 进入jena目录, 执行以下命令 ./fuseki-server ``` 2. 知识图谱导入 打开 http://localhost:3030/index.html，页面如下  点击manage datasets，再点击页面中的add new dataset，如下，选择TDB2把数据保存到磁盘中，输入知识图谱的名字，这里为car，与代码中配置的SPARQL Endpoint Server对应即可。 点击creat dataset后调到existing datasets，选择upload data后选择知识图谱数据文件car_data/kg/car.ttl后电upload now即可。  因为选择保存到磁盘，所以数据导入一次即可，不用每次启动都导入。 3. python环境 ```shell # 执行 pip install -r requirements.txt ``` #### 2 启动 1. 交互式启动 ```shell # 执行 python3.5 chat.py ```  2. api形式 ``` # 执行 python3.5 server.py ``` 用get方法请求api http://localhost:10000/chat 即可 其中参数 + user_id 用户id + question 问题 样例如下 http://localhost:10000/chat?user_id=2&question=奥迪R8的最高车速是多少公里