# Residual-learning based Non-uniformity Correction Net(RNUCnet)
## 2022.4
## 西安电子科技大学毕业设计
本代码是本人毕业设计
毕设题目:基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正的研究。
根据两个残差块进行级联的方式提出一种基于残差学习的红外图像非均匀性校正的方法:Residual-learning based Non-uniformity Correction Net,简称(RNUC)
合并式特征提取单元:
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网络结构:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/53635655/175773392-0a5f4922-4cd3-4f01-85d4-fc8157f55d1d.png)
去噪结果:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/53635655/175773505-bcc5136c-32b5-4958-9834-1206a22ec5b7.png)
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毕业设计是高等教育阶段学生完成学业的一个重要环节,通常在学士或硕士学业即将结束时进行。这是学生将在整个学业中所学知识和技能应用到实际问题上的机会,旨在检验学生是否能够独立思考、解决问题,并展示其专业能力的一项综合性任务。 毕业设计的主要特点包括: 独立性: 毕业设计要求学生具备独立思考和解决问题的能力。学生需要选择一个合适的课题,研究相关文献,进行实地调查或实验,并提出独立见解。 实践性: 毕业设计是将理论知识应用到实际问题中的一次实践。通过完成毕业设计,学生能够将所学的专业知识转化为实际的解决方案,加深对专业领域的理解。 综合性: 毕业设计往往要求学生运用多个学科的知识,综合各种技能。这有助于培养学生的综合素养,提高他们的综合能力。 导师指导: 学生在毕业设计过程中通常由一名指导老师或导师团队提供指导和支持。导师负责引导学生确定研究方向、制定计划、提供建议,并在整个过程中监督进展。 学术规范: 毕业设计要求学生按照学术规范完成研究,包括文献综述、研究设计、数据采集与分析、结论和讨论等环节。学生需要撰写一篇完整的毕业论文,并进行答辩。
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2022本科毕业设计——基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正.zip (7个子文件)
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