python毕设-基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正的研究

本代码是本人毕业设计 毕设题目：基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正的研究。 根据两个残差块进行级联的方式提出一种基于残差学习的红外图像非均匀性校正的方法：Residual-learning based Non-uniformity Correction Net，简称（RNUC） <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕业设计作业，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ------------------------------------------------