# 项目介绍
此脚本分为两个版本
分别是对应普通会员的爬虫版本fofa.py,以及对应高级会员的api版本fofapro.py
当然普通会员也是可以使用fofapro.py
## fofapro.py
采用了fofa的api
实现了如下功能
1 【导出纯地址.txt】
2 【导出完整文件.xls】
## fofa.py
采用了爬虫的形式进行爬取
批量的福音
## 注意📢
需要使用的库
```
import requests
import base64
import json
import time
import xlwt
import re
```
记得添加邮箱、key或是cookie哈
## 其他
代码注释已经给得很清楚了,根据自己的口味随时调整
未来有时间会增加一键排除垃圾信息
如果师傅们还有什么需要添加的或是建议记得在Github或是博客给我里留言哦
师傅们看我这么用心给个Star✩不过分吧*ଘ(੭*ˊᵕˋ)੭* ੈ✩‧₊˚
[文章地址](https://hellohy.top/huayang/6815.html).
## 2021.7.5
优化xls排版问题
## 2021.7.26
优化判断
## 2022.1.29
更新api地址可以正常使用
## 2022.3.8
针对老哥提出的问题已给修复方案<br>
1.修改匹配方式<br>
2.删除功能二<br>
3.一些其他修改,见Commits
详情请见issues
## 2022.4.3
等我一个月兄弟们,我用golang再重写一次这个项目,实在用不起就看看别的,不用再给我发邮件了,最近实在很忙
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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FOFA批量脚本,有爬虫和api两种版本.zip (6个子文件)
SJT-code
fofa.py 2KB
img
3.png 2.52MB
1.png 5.93MB
2.png 972KB
fofapro.py 7KB
README.md 1KB
共 6 条
- 1
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JJJ69
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