# Ceyes
一款基于fofa根据域名或fofa语法收集C段分布数量的工具。
### 2023.6.28 更新
修复了fofa近期对api中的cloud_name的field进行限制导致工具无法正常执行的bug。目前已删除了cloud_name的标签查询,主要通过org标签来判断是否为云服务器。实际上org标签判断的广度其实高于cloud_name标签
### 2023.5.29 更新
1.修复了count计数去重存在问题的bug
2.添加-cloud参数,可识别该段是否为云服务器
云服务器的fofa指纹目前整理如下,主要识别方式通过org和cloud_name 2个字段进行判别,命中cloud_name基本上确定是云了,如果命中org字段可能是云也有可能是云厂商自家的资产。
```
华为云 - Huawei Cloud Service data center [cloud_name="HuaWeiCloud"]
阿里云 - Hangzhou Alibaba Advertising Co.,Ltd. & Alibaba US Technology Co., Ltd. [cloud_name="aliyun"]
腾讯云 - Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited & Tencent Building, Kejizhongyi Avenue [cloud_name="tencent"]
百度云 - Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co., Ltd. [cloud_name="baidu"]
亚马逊云 - AMAZON-02 & AMAZON-AES [cloud_name="Amazon"]
google云 - GOOGLE-IT & GOOGLE [cloud_name="google"]
azure云 - MICROSOFT-CORP-MSN-AS-BLOCK [cloud_name="azure"]
Cloudflare - CLOUDFLARENET [cloud_name="Cloudflare"]
```
效果如下
```
main.exe -f 1.txt -sc -cloud
```
![5](img/5.png)
### 编译&运行
```
git clone https://github.com/SiJiDo/Ceyes.git
cd Ceyes/main
go build
```
之后会在目标下产生一个main的可执行文件,第一次使用直接运行它,会在相同目录下生成一个config.yaml文件
内容如下
```
fofa_email: ""
Fofa_api: ""
```
填上自己的fofa邮箱和api即可,这里最好用高级会员,因为高级会员api一次可以查1W条数据,方便更加全面的统计c段分布。如果是普通会员的api查的数据很少,不一定全面。
### 使用方式
功能点如下
```
main.exe -h
Usage of main.exe:
-cloud
check cloud
-d string
domain deafult use dork like (domain= xxx || host= xxx)
-f string
domain text
-s string
fofa search dork
-sc
sort result by count, deafult ip sort
```
#### 排序功能
通过-sc参数可以对结果进行排序,加上-sc参数会将结果按c段个数排序,不加-sc则按ip进行排序
#### 用法1 根据fofa语句查询分布情况
这里得注意下,因为fofa语法中要用到双引号,所有正确写法如下
```
main.exe -s "title=\"北京大学\"" -sc
```
![1](img/1.png)
#### 用法2 根据主域名查询分布情况
```
main.exe -d "jd.com" -sc
```
![2](img/2.png)
#### 用法3 通过文件进行域名查询
这里文件内容通常是收集到主域名,比如下
```
//1.txt
qq.com
weixin.com
tencent.com
```
Ceyes工具会对目标进行每个域名的ip分布进行信息收集,也会对最后的结果进行汇总
![image-20230529101524961](img/4.png)
当然我之前写到IEyes可以通过查备案快速收集域名,配合起来用也很不错
```
https://github.com/SiJiDo/IEyes
```
![image-20230529101524961](img/3.png)
一款基于fofa根据域名或fofa语法收集C段分布数量的工具.zip
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2024-01-03
00:58:58
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马coder
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