# Shiny-Spider
## 部署
Using docker
```
docker pull ghcr.io/shiny-project/shiny-spider:release
docker run -d --rm --name shiny-spider-node shiny-spider -e SHINY_API_KEY="" -e SHINY_API_SECRET_KEY="" -e SHINY_API_HOST=""
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Shiny 爬虫端.zip (39个子文件)
SJT-code
.travis.yml 486B
.github
workflows
ci.yml 2KB
.gitattributes 378B
Main.py 4KB
readme.md 227B
utils
helpers.py 204B
spiders
__init__.py 0B
LLSSNews
__init__.py 0B
llssnews.py 1KB
YouTube
__init__.py 0B
subscription.py 2KB
weather
__init__.py 0B
cma_alert.py 18KB
jma_typhoon.py 11KB
alert.py 2KB
flood.py 3KB
radar.py 5KB
ceic.py 1KB
twitter
__init__.py 0B
twitter.py 3KB
USGS
__init__.py 0B
earthquake.py 1KB
ExampleSpider.py 786B
fripSide
__init__.py 0B
fripSide.py 895B
example
__init__.py 0B
example.py 756B
FF14
__init__.py 0B
Lodestone.py 1KB
core
utils.py 685B
__init__.py 0B
database.py 2KB
log.py 1KB
meta.py 68B
spider.py 2KB
config.py 166B
Dockerfile 164B
requirements.txt 139B
.gitignore 52B
共 39 条
- 1
资源评论
JJJ69
- 粉丝: 6326
- 资源: 5919
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于Java、Shell、CSS的昆明理工大学基因突变团队时光源项目后端技术设计源码
- 基于Python的汽车网站销量数据爬虫设计源码
- 基于Html+JavaScript+CSS+Python的会议室预定easyMeeting设计源码
- 基于Python的CRM系统前端设计源码
- 光伏发电+boost+储能+双向dcdc+并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型)【含个人笔记+建模参考】 包含Boost
- V8 编译工具,用于编译 V8
- 基于Java语言的点餐系统小程序端与后台端设计源码
- 基于Java语言的jc-club答题项目设计源码
- MATLAB无速度传感器控制 直流电机双闭环,无刷直流电机,永磁同步电机,异步电机,感应电机,电机控制,电机调制,SVPWM
- 基于Java语言的驿站洗衣项目后端设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功