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使用基于PyTorch框架的LSTM(长短期记忆)网络在Google Colab 上面来实现文本匹配任务,包括完整的代码实现和必要的训练数据文件。这个过程涉及构建一个深度学习模型,该模型能够理解并比较两段文本的含义,判断它们在语义上是否匹配或相关。实现这一功能需要详细的步骤,包括数据预处理、模型设计、训练过程以及最终的评估
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基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务和train文件.zip (2个子文件)
基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务.ipynb 44KB
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骆驼穿针眼
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