基于 Laplacian Pyramid 的图像混合.zip

# 基于 Laplacian Pyramid 的图像混合 Version 1.0 2021/9/28 - [HW1: Image Blending based on Laplacian Pyramid](#hw1-image-blending-based-on-laplacian-pyramid) - [Requirements:](#requirements) - [Algorithm:](#algorithm) - [一张图解释 LapLacian Pyramid 的产生过程](#%E4%B8%80%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E9%87%8A-laplacian-pyramid-%E7%9A%84%E4%BA%A7%E7%94%9F%E8%BF%87%E7%A8%8B) - [How to use?](#how-to-use) - [Issues and Contact](#issues-and-contact) ## 环境配置 ``` Ubuntu 18.04 OpenCV 4.5.3 gcc/g++ 8.1.0 ``` ## 算法 ``` Input: Image1, Image2, Mask1, Mask2, level Output: Blended_image Step 1: 建立 Image1 和 Image2 的 Laplacian Pyramid： Step 1.1: 设 Current_Img = Image1, 对 Current_Img 进行高斯下采样得到 Down Step 1.2: 对 Down 高斯上采样得到 Up Step 1.3: Laplacian_Pyramid_layer_i = Current_Img - Up, 并将其存入Pyramid中 Step 1.4: Current_Img = Down 重复 1.1->1.4 level-1 次 得到 Image1 的 Laplacian Pyramid1 并保存最高层的 Down_1 Step 1.5 对 Image2 同样执行 1.1->1.4 得到 Image2 的 Laplacian Pyramid2 并保存最高层的 Down_2 Step 2: 建立 Blended Laplacian Pyramid： 按照 Mask1 和 Mask2 合并 Laplacian Pyramid1 和 2 的每层对应的图片 得到 Blended Laplacian Pyramid Step 3: 重建原图: Step 3.1: 将 Down_1 和 Down_2 按照 Mask1 和 Mask2 合并为一张图 Down_Img Step 3.2: 将 Down_Img 上采样, 得到 Up_Img Step 3.3: Recon_Img = Up_Img + Blended Laplacian Pyramid layer i Step 3.4: 重复 3.1->3.3 level-1 次 得到的最大的重建的结果即为 Blended_Image ``` ## 一张图解释 LapLacian Pyramid 的产生过程  最下面的这个灰色的就是 LapLacian Pyramid 各层的图片了 此图来源于 [https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/78156202](https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/78156202) ## 如何使用 按照最上面的 Requirements 配置好之后 编译运行 `Image_Blending.cpp` 即可, 程序内有注释 只需要修改 `main` 函数的 `path1`， `path2` ，`mask1` 和 `level ` 即可 默认的 `mask1` 和 `level ` 分别为  背景是白色的可能看不太出来，左半边是白色，右半边是黑色 `level` 默认为 `10` 编译运行后 会输出结果如下: 左边是 `Image1` 中间是 `Image2` 右边是融合结果 `Blended Img`  关闭这个对话框之后 会显示出重建的过程  关闭这个对话框之后，程序结束 ## Issues and Contact ： `lizuoou@126.com`