smartchart数据可视化平台 v6.0.zip

[Wiki](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/pages) \| [Community](https://www.smartchart.cn/) \| [Sponsors](https://www.smartchart.cn/) \| [GitHub](https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django) \| [Gitee](https://gitee.com/smartchart/smartchart) <p align="center"> <a href="https://www.smartchart.cn"><img src="http://smartchart.cn/static/smartui/img/smartlogo.png" width="45%"></a> </p> <p align="center"> <strong>A NoBI platform that Connect Data to Insight.</strong> </p> <p align="center"> <a href="https://www.smartchart.cn">https://www.smartchart.cn</a> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Release-V6.0-green.svg" alt="Downloads"> <a target="_blank" href="https://www.python.org/downloads/release/python-390/"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-green.svg" /> </a> <a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/members'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/fork.svg?theme=dark' alt='fork'></a> <a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/stargazers'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/star.svg?theme=dark' alt='star'></a> <a target="_blank" href='https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django'> <img src="https://img.shields.io/github/stars/JohnYan2017/Echarts-Django.svg?style=social" alt="github star"/> </a> </p> <p align="center"> <a href="https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=eC34KwVvEtMvfh8Zyn1RSfYlzZvuvm7i&jump_from=webapi"><img src="https://img.shields.io/badge/QQ群-476715246-orange"/></a> <a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn"> <img src="https://img.shields.io/badge/Author-John%20Yan-ff69b4.svg" alt="Downloads"> </a> <a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn"> <img src="https://img.shields.io/badge/Copyright%20-@smartchart.cn-%23ff3f59.svg" alt="Downloads"> </a> </p> ------------------------------------------------------------------------------- [**English Documentation**](README-EN.md) ------------------------------------------------------------------------------- ### 简介 - 数据可视化,大屏,移动报表,数据中台,WEB应用的微代码NoBI(No Only BI)开发平台 - 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升 - 完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库 - 积木式拖拽开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台 - 支持Django插件方式应用, 支持数据分析Jupyter方式应用 - 支持中国式报表类EXCEL开发, 支持3D场景大屏 - 内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力 - 所见即所得的拖拽开发模式, 无需在画布上设计 - 支持websocket, 数据填报设计,前端埋点, 数据服务API低代码开发 - 支持仪表盘备份恢复快照等, 满足企业级的版本控制开发上线流程要求 - 没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!! 具体功能预览可观看视屏了解, [6.0介绍视屏](https://www.bilibili.com/video/BV1Md4y1h7iq)   ### 样列 - [SmartChart大屏样列-智慧城市_大数据大屏](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=5 "大屏样列-智慧城市_大数据大屏") - [SmartChart集成DataV](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=3 "集成DATAV") - [Smartchart图形数据联动](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=4 "图形数据联动") - [Smartchart分页表格数据下载](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=26 "分页表格及下载") ### 快速开始 - 请务必先阅读 [SmartChart入门文档入口](https://help.smartchart.cn/ "SmartChart入门") - 请务必先阅读 [SmartChart入门文档入口](https://help.smartchart.cn/ "SmartChart入门") - 请务必先阅读 [SmartChart入门文档入口](https://help.smartchart.cn/ "SmartChart入门") #### 安装Python环境 - 环境准备: 官方[最新Python下载链接](https://www.python.org/downloads/release/python-390/ "最新Python下载链接") 如果下载太慢, 可以到[淘宝镜象下载](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/ "淘宝镜象下载") 也可以直接下载[WINDOWS64位安装版](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0-amd64.exe "WINDOWS64位安装版") [MAC电脑安装版](http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0rc2-macosx10.9.pkg "MAC电脑安装版") #### 安装SmartChart ```shell script pip3 install smartchart 如果安装过程慢,建意使用 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U 升级方法: pip3 install smartchart -U (升级) ``` ### 应用场景一: 数据可视化,大屏开发平台, 可以快速启动, 独立平台使用 ```shell script 本地命令行启动: smartchart 如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload ``` **管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码** [SmartChart入门文档入口](https://help.smartchart.cn/ "SmartChart入门") ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景二: 如果你是数据分析爱好者, 在使用jupyter, Pandas等分析工具, 你可以当做可视化工具使用 **支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷** **仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作, 还能固化分析好的数据, 生成炫酷的仪表盘** ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景三: 你也可以使用smartchart制做报表, 在你的应用系统中嵌入报表 ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景四: 如果你是django应用的开发者, 那么恭喜你, 它能无缝的作为你项目的一部分 数据可视化, 仪表盘, 低代码API开发平台的功能瞬间拥有 ### 应用场景五: smartchart不仅仅是一个可视化平台, 也是一个低代码服务API开发平台, 如果你需要对外提供 API服务, smartchart可以让你轻松完成 ------------------------------------------------ ### 数据库支持说明 Smartchart理论上可以支持任意的数据源, 详见文档中使用说明 ### 联系我们与帮助 你也可以加入QQ群进行普通问题讨论 **QQ群: 476715246 暗号: smartchart** ------------------------------------------------------------------------------- #### Change Log ```shell script 2020/12/14 静态资源本地化 v3.9.8.2 支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV v3.9.8.7 支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板 v3.9.8.9 帐号绑定功能上线 v3.9.8.10 用户自定义图形管理上线 v3.9.8.17 支持最新的Echarts5.0, 优化加载速度 v3.9.8.20 用户自定义图形管理功能升级 v3.9.8.23 Echarts升级5.0.1, 支持一个数据集对应多查询, 资源本地化 v3.9.9.0 print函数优化,新增数据透视函数,个人静态资源路径显示, db2支持 v3.9.9.1 开发界面美化 v3.9.9.5 开发界面优化,fix定时刷新BUG,新增批量数据集删除 v3.9.9.7 增加python连接器,数据池,自定义主模板,优化开发界面 v3.9.9.10 DIV设定中可以写css,新增内置动态表格,优化布局支持,增加config文件 v3.9.9.12 优化后台数据处理性能,Jupyter使用体验 v3.9.9.16 新增模板编辑功能,增加嵌入报表TOKEN方式,优化编辑界面,优化连接池选择 v3.9.9.18 修复vue bug, 增加elementUI支持, 优化DataV开发体验 v3.9.9.24 模板开发界面增加编辑功能,自动建立数据集,新增数据集测试功能,Echarts升级到5.2 v3.9.9.25 增加变更未保存提示,数据集选择执行,优化保�