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Python 爬虫技术栈指南
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2024-11-18
15:46:17
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内容概要:本文详细介绍了Python爬虫技术栈的基础知识和技术应用。主要内容包括:爬虫的工作原理、HTTP/HTTPS协议基础、常用数据格式解析方法;Python环境搭建、常用爬虫库简介;数据存储工具(文件和数据库);常见反爬机制及其应对策略;数据清洗、持久化存储和分析可视化方法;爬虫项目的需求分析、开发调试以及部署优化技巧;合规性和道德规范等。 适合人群:对Python爬虫技术有兴趣的学习者,特别是希望从零开始掌握爬虫技能的初中级程序员。 使用场景及目标:①学习Python爬虫的基本概念和技术;②了解爬虫的整个开发流程,从环境搭建到具体案例实操;③掌握数据抓取、处理、分析的全流程技巧,能够独立完成简单的网络爬虫项目。 阅读建议:在阅读本文档时,应先熟悉基本的Python语法和Web开发基础。跟随文中指导逐步练习每一个示例,理论结合实践,尤其重视对常见反爬技术及合规性的理解和遵守。
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Python
爬
⾍
学
习
1.
爬
⾍
基
础知
识
1.1
什么
是
爬
⾍
爬
⾍
是
⼀
种程
序
,
能
够
⾃
动
化
地
访
问
⽹
⻚
并
提
取
有
⽤
数
据
。
它
通过
模
拟
⽤
⼾
的
⽹络
⾏
为
,
与
⽹
站
进
⾏
交互
,
获
取
⻚
⾯
内
容
进
⾏
分
析
和
存
储
。
爬
⾍
常
⽤
于
数
据
收
集
、
搜
索
引
擎
索
引
、
市
场
分
析
等
领
域
。
爬
⾍
的
⼯
作
流
程
通
常
如
下
:
1.
发
送
HTTP/HTTPS
请
求
访
问
⽬
标
⽹
⻚
。
2.
获
取
服
务
器
返
回
的
⽹
⻚
数
据
。
3.
解
析
⽹
⻚
内
容
,
提
取
需
要
的
信
息
。
4.
保
存
提
取
的
数
据
进
⾏
后
续
处
理
或
存
储
。
注
意
:
使
⽤
爬
⾍
时
需
遵
守
相
关
法
律
法
规
,
避
免
抓
取
敏
感
或
禁
⽌
的
数
据
。
⽰
例代
码
:
简
单
爬
取
⽹
⻚
内
容
import requests
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print("
⽹
⻚
内
容
:
")
print(response.text[:500])
#
只
显
⽰
前
500
字
符
else:
print(f"
请
求
失
败
,
状
态
码
:
{response.status_code}")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1.2HTTP/HTTPS
协
议
基
础
HTTP
(
超
⽂
本
传
输
协
议
)
和
HTTPS
(
安
全
超
⽂
本
传
输
协
议
)
是
爬
⾍
与
服
务
器
通
信
的
基
础
协
议
。
HTTP/HTTPS
协
议
定
义了
客
⼾
端
(
爬
⾍
)
和
服
务
器
之
间
传
递
数
据
的
规
则
。
常
⻅
概
念
:
•
请
求
⽅
法
:
◦
GET
:
⽤
于
请
求
数
据
,
常
⽤
于
爬
⾍
抓
取
⽹
⻚
内
容
。
◦
POST
:
提
交
数
据
(
如
表
单
数
据
),
适
⽤
于
需
要
登
录
或
传
递
复
杂
参
数
的
⽹
站
。
◦
PUT
和
DELETE
:
分别
⽤
于
更
新
和
删
除
资
源
,
爬
⾍
中
较
少
使
⽤
。
•
常
⻅
状
态
码
:
◦
200
:
请
求
成
功
。
◦
301/302
:
重
定
向
。
◦
403
:
禁
⽌
访
问
(
可
能
被
反
爬
机
制
屏
蔽
)
。
◦
404
:
资
源
未
找
到
。
◦
500
:
服
务
器
错
误
。
•
请
求
头
:
请
求
头
携
带
爬
⾍
的
信
息
,
⽤
于
告
知
服
务
器
客
⼾
端
的
⾏
为
。
◦
User-Agent
:
标
识
⽤
⼾
代
理
(
如
浏
览
器
或
爬
⾍
)
。
◦
Referer
:
来
源
⻚
⾯
,
告
诉
服
务
器
请
求
来
源
。
◦
Cookie
:
存
储
⽤
⼾
状
态
,
部
分
⻚
⾯需
要
携
带
登
录
凭
证
。
⽰
例代
码
:
发
送
HTTPGET
请
求
并
处
理
状
态
码
import requests
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print("
请
求
成
功
!
数
据
如
下
:
")
print(response.json())
elif response.status_code == 404:
print("
资
源
未
找
到
!
")
else:
print(f"
请
求
失
败
,
状
态
码
:
{response.status_code}")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1.3
常
⻅
数
据
格
式
爬
取
的
⽹
⻚
内
容
通
常
以
结
构
化
或
⾮
结
构
化
数
据
格
式
返
回
,
以
下
是
常
⻅
的
⼏
种
格
式
:
•
HTML
:
超
⽂
本
标
记语
⾔
,
是
⽹
⻚
的
主
要
内
容
格
式
。
使
⽤
解
析
⼯
具
(
如
BeautifulSoup
或
lxml
)
提
取
特
定
元
素
。
•
JSON
:
轻
量
级
的
数
据
交
换
格
式
,
结
构
化
且
易
解
析
。
API
返
回
的
数
据
通
常
为
JSON
。
•
XML
:
另
⼀
种
结
构
化
数
据
格
式
,
主
要
⽤
于
配
置
⽂
件
或
数
据
交
换
。
•
纯
⽂
本
:
没
有
格
式
化
的
简
单
⽂
本
数
据
。
⽰
例代
码
:
分别
解
析
HTML
和
JSON
数
据
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# HTML
数
据
解
析
html_content = "<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
print(soup.h1.text)
#
输
出
:
Hello World
# JSON
数
据
解
析
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
response = requests.get(url)
if response.headers['Content-Type'] == 'application/json; charset=utf-8':
json_data = response.json()
print(json_data['title'])
#
输
出
JSON
中
的
title
字
段
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2.
爬
⾍
技
术
栈
2.1Python
环
境
准
备
为了
进
⾏
⾼
效
的
爬
⾍
开
发
,
需
要
配
置
适
当
的
Python
环
境
,
并
安
装
必
要
的
库
和
⼯
具
。
环
境
配
置
步
骤
:
1.
安
装
Python
从
Python
官
⽅
⽹
站
下
载
并
安
装
最
新
版
本
的
Python
,
推
荐
3.8
及
以
上
版
本
。
2.
创
建
虚
拟
环
境
使
⽤
虚
拟
环
境
隔
离
爬
⾍
项
⽬
的
依
赖
,
避
免
与
其
他
项
⽬
冲
突
。
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# Linux/Mac
venv\Scripts\activate
# Windows
1
2
3
3.
安
装
必
备
库
使
⽤
pip
安
装
爬
⾍
相
关
库
:
pip install requests beautifulsoup4 lxml scrapy selenium pandas
1
4.
测
试
环
境
验
证
是
否
安
装
成
功
:
python -c "import requests; print(requests.__version__)"
1
2.2
常
⽤
爬
⾍
库
简
介
以
下
是
Python
爬
⾍
开
发
中
常
⽤
的
库
和
框
架
:
基
础
库
:
1.
requests
⽤
于
发
送
HTTP
请
求
,
处
理
GET
、
POST
等
操
作
,
易
⽤
且
功
能
强
⼤
。
import requests
response = requests.get("https://example.com")
print(response.text)
1
2
3
2.
BeautifulSoup
⽤
于
解
析
HTML
或
XML
数
据
,
快
速
提
取
⻚
⾯
元
素
。
需
要
配
合
解
析
器
(
如
lxml
)
。
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><body><h1>Example</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
print(soup.h1.text)
#
输
出
: Example
1
2
3
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