# CNN_Attention_LSTM
基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型
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基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测.zip (29个子文件)
基于相关性分析CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型python源码
__init__.py 0B
Web前端配置及使用教程.pdf 815KB
我是热力图.png 2.49MB
test_x.npy 18KB
pred.npy 3KB
test_y.npy 3KB
train_x.npy 70KB
train_y.npy 12KB
checkpoint_
checkpoint 87B
my_modelv1.ckpt.data-00000-of-00001 9.53MB
my_modelv2.ckpt.index 4KB
my_modelv2.ckpt.data-00000-of-00001 15.39MB
my_modelv1.ckpt.index 4KB
pred.py 4KB
models
__init__.py 0B
__pycache__
__init__.cpython-39.pyc 164B
cnn_attention_lstm.cpython-39.pyc 2KB
cnn_attention_lstm.py 2KB
主要算法(独立份)使用教程.pdf 648KB
相关性分析数据.npy 118KB
pred_API.py 2KB
相关性分析.py 1KB
时间步处理.py 728B
原数据
data(1).sql 1.96MB
相关性分析用表.xlsx 10.41MB
玉米期货数据周报7.25.xlsx 947KB
处理后的数据表.xlsx 179KB
README.md 88B
train_v2.py 3KB
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程序员张小妍
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