# CNN_Attention_LSTM
基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型
基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测.zip （29个子文件） 
基于相关性分析CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型python源码 
__init__.py 0B
Web前端配置及使用教程.pdf 815KB
我是热力图.png 2.49MB test_x.npy 18KB pred.npy 3KB test_y.npy 3KB train_x.npy 70KB train_y.npy 12KB checkpoint_ checkpoint 87B my_modelv1.ckpt.data-00000-of-00001 9.53MB my_modelv2.ckpt.index 4KB my_modelv2.ckpt.data-00000-of-00001 15.39MB my_modelv1.ckpt.index 4KB pred.py 4KB models __init__.py 0B __pycache__ __init__.cpython-39.pyc 164B cnn_attention_lstm.cpython-39.pyc 2KB cnn_attention_lstm.py 2KB 主要算法（独立份）使用教程.pdf 648KB 相关性分析数据.npy 118KB pred_API.py 2KB 相关性分析.py 1KB 时间步处理.py 728B 原数据 data(1).sql 1.96MB
相关性分析用表.xlsx 10.41MB 玉米期货数据周报7.25.xlsx 947KB 处理后的数据表.xlsx 179KB README.md 88B train_v2.py 3KB资源评论
程序员张小妍
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