# Deep-Learning-based-Gender-and-Age-Recognition
使用一个CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计
年龄预测成功率约为50%,性别预测成功率约为85%;
程序使用UTK数据集进行训练与测试,下载地址https://susanqq.github.io/UTKFace/
注:请注意程序中涉及到文件位置的代码,请自行更改;
运行环境:
python3.9
torch 2.0.0+cu118
numpy 1.24.1
注:支持CPU运行,若要使用GPU,请自行安装CUDA、CUDNN;
使用说明:
1. 代码文件存放在Code文件夹,同一目录下创建data文件夹,数据集下载解压后使用renamePic_New.py进行重命名,文件路径自行指定;
2. data文件夹下创建UTKFace与UTKTest文件夹用来存放训练集与测试集;
3. Net.py中存放网络模型,dataset存放数据处理代码;
4. train_age.py用以训练年龄预测模型,train_gen.py用以训练性别预测模型,estimation.py进行效果展示;
5. 模型存放位置与运行日志存放位置请自行指定与创建;
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip使用说明: 代码文件存放在Code文件夹,同一目录下创建data文件夹,数据集下载解压后使用renamePic_New.py进行重命名,文件路径自行指定; data文件夹下创建UTKFace与UTKTest文件夹用来存放训练集与测试集; Net.py中存放网络模型,dataset存放数据处理代码; train_age.py用以训练年龄预测模型,train_gen.py用以训练性别预测模型,estimation.py进行效果展示; 模型存放位置与运行日志存放位置请自行指定与创建; 基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集.zip下载即用
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计.zip (7个子文件)
基于CNN网络模型对人脸图像进行性别分类和年龄估计源码+数据集
renamePic_New.py 1KB
estimation.py 2KB
dataset.py 3KB
train_age.py 9KB
Net.py 2KB
train_gen.py 11KB
README.md 1KB
共 7 条
- 1
资源评论
- qq_211039252024-04-27总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
程序员张小妍
- 粉丝: 1w+
- 资源: 2599
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功