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pip==18.1
Flask==1.0.2
gunicorn==19.9.0
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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为预测.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为预测.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为预测.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统
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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶.zip (58个子文件)
主文件夹master
演示视频.MP4 21.72MB
myfatigue.py 4KB
myframe.py 1KB
mydetect.py 4KB
weights
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
best.pt 13.71MB
main.py 8KB
ui_mainwindow.py 6KB
utils
google_utils.py 5KB
loss.py 9KB
metrics.py 9KB
autoanchor.py 7KB
general.py 21KB
wandb_logging
log_dataset.py 2KB
wandb_utils.py 7KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 17KB
datasets.py 41KB
__pycache__
datasets.cpython-39.pyc 31KB
plots.cpython-39.pyc 15KB
general.cpython-39.pyc 17KB
google_utils.cpython-39.pyc 3KB
torch_utils.cpython-39.pyc 11KB
metrics.cpython-39.pyc 7KB
torch_utils.py 12KB
mainwindow.ui 6KB
models
hub
yolov5x6.yaml 2KB
anchors.yaml 3KB
yolov5-p2.yaml 2KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov3.yaml 1KB
yolov5-p6.yaml 2KB
yolov5-p7.yaml 2KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5m6.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov3-tiny.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 12KB
experimental.py 5KB
__pycache__
experimental.cpython-39.pyc 6KB
common.cpython-39.pyc 14KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 12KB
images
1620298460804.gif 7.29MB
__pycache__
mydetect.cpython-39.pyc 3KB
myframe.cpython-39.pyc 1KB
ui_mainwindow.cpython-39.pyc 3KB
fatigue.cpython-39.pyc 3KB
myfatigue.cpython-39.pyc 2KB
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程序员张小妍
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