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pip==18.1
Flask==1.0.2
gunicorn==19.9.0
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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip
共58个文件
py:20个
yaml:18个
pyc:13个
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2022-11-25
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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序。 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序。
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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip (58个子文件)
yolov5-deepsort-driver-distracted-driving-behavior-detection-master
models
common.py 12KB
yolo.py 12KB
hub
yolov5m6.yaml 2KB
yolov5x6.yaml 2KB
yolov3-tiny.yaml 1KB
yolov5-p6.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov3.yaml 1KB
yolov5-p7.yaml 2KB
anchors.yaml 3KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5-p2.yaml 2KB
yolov5s.yaml 1KB
__pycache__
experimental.cpython-39.pyc 6KB
common.cpython-39.pyc 14KB
yolov5x.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
experimental.py 5KB
ui_mainwindow.py 6KB
main.py 8KB
images
1620298460804.gif 7.29MB
演示视频.MP4 21.72MB
myframe.py 1KB
__pycache__
myframe.cpython-39.pyc 1KB
mydetect.cpython-39.pyc 3KB
ui_mainwindow.cpython-39.pyc 3KB
fatigue.cpython-39.pyc 3KB
myfatigue.cpython-39.pyc 2KB
mydetect.py 4KB
myfatigue.py 4KB
mainwindow.ui 6KB
weights
best.pt 13.71MB
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
utils
loss.py 9KB
plots.py 17KB
metrics.py 9KB
__pycache__
torch_utils.cpython-39.pyc 11KB
general.cpython-39.pyc 17KB
plots.cpython-39.pyc 15KB
metrics.cpython-39.pyc 7KB
google_utils.cpython-39.pyc 3KB
datasets.cpython-39.pyc 31KB
general.py 21KB
datasets.py 41KB
activations.py 2KB
autoanchor.py 7KB
torch_utils.py 12KB
wandb_logging
log_dataset.py 2KB
wandb_utils.py 7KB
google_app_engine
additional_requirements.txt 105B
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
google_utils.py 5KB
共 58 条
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程序员张小妍
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