## 深度学习项目
手写体识别
* 前端:bootstrap,jquery
* 后台:django, tensorflow
* 数据集:Mnist
* 网络结构: CNN-Pool-CNN-Pool-CNN-Full Connec-Softmax
----------
### 简介
- 新建一个虚拟环境,然后安装相关模块```pip install -r requirements/dev.txt```
- 初始化表```python manage.py migrate```
- 最后运行```python manage.py runserver```
--------
### 运行示例
- 浏览器输入: [http://127.0.0.1:8000/](http://127.0.0.1:8000/)
- 在画板写数字,点击识别即可
![https://img2020.cnblogs.com/blog/771778/202009/771778-20200928193114543-661353370.png](https://img2020.cnblogs.com/blog/771778/202009/771778-20200928193114543-661353370.png)
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基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip
共72个文件
py:28个
js:6个
css:4个
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2023-12-06
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基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行! 基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计
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基于Django+Tensorflow的MNIST手写字体识别项目源码+全部数据.zip (72个子文件)
DjangoTensorflow-主master
.gitattributes 92B
app
__init__.py 0B
tests.py 60B
admin.py 238B
middleware.py 489B
migrations
__init__.py 0B
apps.py 81B
controller
__init__.py 0B
controller.py 0B
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ImageToDigital.py 4KB
predictionImage.py 655B
toimage.py 3KB
tools.py 963B
test.py 148B
models.py 3KB
templates
blog
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index.html 3KB
about.html 2KB
templatetags
__init__.py 0B
paginate_tags.py 3KB
model
checkpoint 119B
mnistmodel-1.data-00000-of-00001 37.48MB
model.ckpt-1.index 985B
mnistmodel-1.index 985B
model.ckpt-1.meta 84KB
model.ckpt-1.data-00000-of-00001 37.48MB
mnistmodel-1.meta 84KB
urls.py 964B
MNIST_data
tk10-labels-idx1-ubyte.idx1-ubyte 583B
tk10-images-idx3-ubyte.idx3-ubyte 440KB
train-images-idx3-ubyte.idx3-ubyte 440KB
train-labels-idx1-ubyte.idx1-ubyte 583B
images
f3aaa874-6d8c-11e8-b6d3-0090f5eac0ab.png 1014B
test.py 2KB
static
js
bootstrap.js 68KB
bootstrap.min.js 36KB
FileSaver.js 6KB
tensorflow_action.js 4KB
jquery.form.js 43KB
jquery.js 94KB
css
bootstrap.min.css 118KB
tensorflow_style.css 279B
bootstrap.css 143KB
blog-home.css 390B
fonts
glyphicons-halflings-regular.svg 106KB
glyphicons-halflings-regular.ttf 44KB
glyphicons-halflings-regular.woff 23KB
glyphicons-halflings-regular.eot 20KB
glyphicons-halflings-regular.woff2 18KB
tasks.py 523B
views.py 2KB
forms.py 196B
requirements
参考配置.txt 3KB
dev.txt 424B
test.txt 0B
manage.py 848B
blog
__init__.py 184B
wsgi.py 386B
urls.py 806B
celery.py 524B
settings.py 7KB
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
logs
faillog.log 0B
django.log 0B
dberror.log 0B
.gitignore 2KB
demo.png 20KB
README.md 703B
共 72 条
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程序员张小妍
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