## **神经网络与深度学习期末作业 ------ 基于Tensorflow的手势识别**
**1.采集数据集**
---
- 运行: get_gesture_images.py文件
可用不用运行,因为样本集已有
![](C:\Users\LY\Desktop\采集.png)
- 样本集存放的目录:train_gesture_data
![](C:\Users\LY\Desktop\Snipaste_2020-06-27_23-20-14.png)
---
**2.训练模型**
---
- 1. 新建目录:
gesture_recognition_model/gestureModel 和gesture_recognition_model/gestureModel_one
2. 运行: gesture_recongnition.py文件
![](C:\Users\LY\Desktop\训练.png)
**3.测试样本的预测**
---
- 运行 pred_gesture.py文件
![](C:\Users\LY\Desktop\踩踩踩踩踩踩.png)
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神经网络与深度学习期末大作业-基于Tensorflow的手势识别系统.zip
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