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人工智能期末大作业大合集+课程设计+结课作业大合集。根据作业要求,每个算法都有相应的算法介绍、实验代码、实验结果、实验总结。全部使用Python实现。 人工智能作业大合集总共分为三大部分,每部分由几个相关算法组成,如下: 1、搜索算法 深度优先 广度优先 A星八数码 Tips:三种算法都用于解决八数码问题。在Astar算法中比较了三者的性能,显然Astar要比另外两个强 2、智能优化算法 遗传算法 粒子群寻优算法 蚁群算法 Tips:三种算法都用于解决TSP问题,其中粒子群寻优算法不适合解决TSP问题,但经过改造后仍然可以用于解决TSP。数据集是att48,其最优解是10628/33523,这两个数分别是伪欧氏距离和欧氏距离 3、深度学习 BP神经网络 卷积神经网络 Tips:两种算法都用于解决手写体识别。由于使用的是TensorFlow,已经很好的实现了深度学习的功能。所以主要是学习了深度学习的原理,并能够使用TensorFlow。
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人工智能结课作业.zip (64个子文件)
AI-Homework-master
Search Algorithms
BFS
BFS.py 4KB
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Astar
Astar.py 5KB
README.md 10KB
DFS
DFS.py 5KB
README.md 12KB
img
GA-result.png 60KB
DFS-result.png 4KB
GA-repeat.png 45KB
DFS-process.png 21KB
Astar-result.png 4KB
PSO-visual.png 56KB
BP-dfunc.png 9KB
Astar-tree.png 60KB
CNN-result.png 36KB
ACO-result.png 25KB
BP-result.png 41KB
hard-case.png 1KB
PSO-result.png 25KB
GA-visual.png 64KB
BFS.png 29KB
ACO-visual.png 22KB
BFS-result.png 3KB
BFS-tree.png 165KB
DFS.png 19KB
ACO-repeat.png 48KB
ACO-ppt.png 165KB
tree.png 62KB
CNN-p2.png 169KB
DFS-case.png 2KB
BP-chart.png 39KB
Astar-process.png 21KB
CNN-p1.png 26KB
PSO-format.png 9KB
BFS-process.png 21KB
DFS-tree.png 88KB
BP-lossfunc.png 6KB
BP-func.png 29KB
PSO-repeat.png 44KB
CNN-p3.png 101KB
Intelligent Optimization Algorithm
GA
GA.py 6KB
test.txt 656B
README.md 14KB
ACO
test.txt 657B
README.md 10KB
ACO.py 5KB
PSO
test.txt 656B
PSO.py 7KB
README.md 10KB
Deep Learning
CNN
input_data.py 7KB
README.md 6KB
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
CNN.py 4KB
BP
input_data.py 7KB
README.md 6KB
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
BP.py 2KB
README.md 2KB
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程序员张小妍
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