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基于机器学习的个人信贷违约预测识别项目源码(可作为毕业设计和期末大作业)。 内附文档说明!!!非常完整的一个机器学习项目,新手也可自己动手,高分必看!!! 评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 训练数据说明 训练数据train_public.csv 训练数据train_internet.csv 提交数据submission.csv 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法)
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中国科学院大学2021秋季学习机器学习课程大作业.zip (59个子文件)
involution2overfit-master
.gitee
ISSUE_TEMPLATE.zh-CN.md 79B
Model_DicisionTree
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train_internet.csv 155.33MB
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nw_train_public.csv 3.08MB
train_public.csv 1.94MB
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决策树成绩.png 10KB
.keep 0B
result.csv 140KB
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.DS_Store 8KB
report
photos
python.png 5KB
chip.png 5KB
pytorch.png 6KB
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个贷违约预测_报告.docx 386KB
.DS_Store 6KB
tex
report.tex 48KB
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report.pdf 509KB
~$违约预测_报告.docx 162B
slides
report_pdf.pdf 6.85MB
report_ppt.pptx 14.15MB
Model_Distance2Probability
train
train.go 3KB
tools
tools.go 7KB
data
train_internet.csv 155.33MB
submit_example.csv 83KB
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train_public.csv 1.94MB
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test
test.go 897B
poi
poi.go 3KB
main.exe 2.29MB
.keep 0B
verification
verification.go 2KB
tree.txt 708B
main.go 600B
README.md 91B
Model_MLP
models
mlp.pth 31KB
data
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.keep 0B
src
networks
mlp.py 683B
__init__.py 20B
test.py 772B
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__init__.py 21B
dataloader
tools.py 3KB
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__init__.py 60B
preprocess.py 3KB
requirements.txt 50B
.gitignore 20B
README.md 92B
README.md 8KB
共 59 条
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程序员张小妍
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