基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip

【资源说明】 基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip 该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 #### 使用说明 1. BondDefault文件为项目代码 2. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pdf为pdf形式的项目文稿 3. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！