MovieLens-1M数据处理及可视化分析项目

本资源是一个基于Jupyter Notebook的项目，旨在对MovieLens-1M数据集进行处理及可视化分析。MovieLens-1M数据集是电影推荐系统研究中广泛使用的基准数据集，包含了100万条电影评分数据及用户和电影的详细信息。该项目通过数据处理、清洗、分析和可视化，提供了对电影评分数据的深入理解和分析。 数据加载与预处理：项目首先加载了MovieLens-1M数据集，包括用户数据、电影数据和评分数据。使用pandas库对数据进行了合并和清洗，处理了缺失值和异常值，确保数据的完整性和一致性。 数据分析：项目对清洗后的数据进行了多维度的分析。通过计算各电影的平均评分，分析不同性别和年龄段用户的评分偏好，揭示了不同用户群体的观影偏好差异。使用pandas和numpy库进行数据计算和统计分析，确保分析结果的准确性。 可视化：项目使用matplotlib和seaborn库对分析结果进行了可视化展示。生成了多种图表，包括电影评分分布图、用户年龄分布图、不同性别用户的评分偏好图等。通过可视化图表，直观展示了数据的分布特征和分析结果，帮助用户更好地理解数据。