本项目的目标基于给出的实验数据集，寻找影响客户流失的因素，然后基于机器学习的模型预测客户流失的情况 python

从以上模型中，我们可以说逻辑回归模型比其他模型表现得更好。 针对此研究，如果用户的联系少了，每一个月的花费比较多，那么流水的可能性比较大。 资费敏感的客户可能会由于运营商提供的资费过于昂贵，或者强制被捆绑购买了不需要的套餐或服务而导致流失，转投向资费更便宜实惠的运营商。 由于电信运营商的服务水平造成的客户流失反映在客户投诉上，运营商是否及时对客户的投诉信息进行处理，处理结果是否令客户满意极大影响着客户是否流失。 客户流失预测研究最大的目的在于为营销部门提供有效的营销方案。对于不同原因流失的客户，企业应当采取不同的营销策略，对其进行挽留，以达到资源节约，效益最大的目的。 具体针对措施如下： 1.对于资费敏感的客户，可进行话费赠送或优惠充值的活动，降低资费，挽留客户。 2对于由于服务原因流失的客户，运营商应该对这类客户进行充分的调研，了解客户的需求，最大程度地满足客户的需求。