# Detecting Welding Defects in Steel Plates using Computer Vision Algorithms
In practice, it is practically impossible to obtain a perfect weld and, in most circumstances, it is not necessary to provide the adequate service functions required. However early detection and segregation is always preferred to mishaps.
Using our algorithms, we can easily detect faults in welding by the images and also measure the severity of each fault precisely. This will further help in faster image recognition and avoid adverse situations from arising. It was found, using Convolutional Neural Networks algorithm and U-Net architecture making the process much more efficient. Resulting in an accuracy of 98.3% by the end of the work.
The following is one such sample:
### Raw Input:
![img](Code/dataset/images/W0001_0007.png)
### Ground Truth:
![img](Code/dataset/labels/W0002_0007.png)
### Sample Output:
![img](Resources/0007.png)
To better understand the project click *[here](https://medium.com/@malakar_soham/detecting-welding-defects-in-steel-plates-using-computer-vision-algorithms-98b1fb0da5e9)*
## Co-Authors
Soham Malakar:
[GitHub](https://github.com/malakar-soham/) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/malakar-soham/)
Swastik Malakar:
[Github](https://github.com/malakar-swastik/) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/malakar-swastik/)
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优秀毕设基于TensorFlow+OpenCV的焊缝识别
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- shkpwbdkak2023-07-27优秀毕设基于TensorFlow OpenCV的焊缝识别对于解决焊缝质量问题提供了一种可行的解决方案,对焊接行业具有一定的推动作用。
- 地图帝2023-07-27这个文件通过应用深度学习和计算机视觉技术,实现了对焊缝的自动识别,为焊接领域的智能化发展做出了积极贡献。
- 内酷少女2023-07-27这个文件给出了一种简单而有效的焊缝识别算法,可以高精度地识别不同类型的焊缝,感觉非常实用。
- 史努比狗狗2023-07-27优秀毕设优秀毕设基于TensorFlow OpenCV的焊缝识别细致地描述了焊缝识别的实现过程,深入浅出,易于理解。
- 茶啊冲的小男孩2023-07-27这个文件基于TensorFlow OpenCV的焊缝识别方法非常实用,对于焊接工艺的提升有很大的帮助。
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