深入了解性能优化.docx
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2023-07-15
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影响一个系统性能的方方面面
一个 web 应用不是一个孤立的个体，它是一个系统的部分，系统中的每一部分都会影响整
个系统的性能
常用的性能评价/测试指标
响应时间
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间。
常用操作的响应时间列表：
操作
响应时间
打开一个站点
几秒
数据库查询一条记录（有索引）
十几毫秒
机械磁盘一次寻址定位
4 毫秒
从机械磁盘顺序读取 1M 数据
2 毫秒
从 SSD 磁盘顺序读取 1M 数据
0.3 毫秒
从远程分布式换成 Redis 读取一个
数据
0.5 毫秒
从内存读取 1M 数据
十几微妙
Java 程序本地方法调用
几微妙
网络传输 2Kb 数据
1 微妙
并发数
同一时刻，对服务器有实际交互的请求数。
和网站在线用户数的关联：1000 个同时在线用户数，可以估计并发数在 5%到 15%之间，
也就是同时并发数在 50~150 之间。
吞吐量
对单位时间内完成的工作量(请求)的量度
关系
系统吞吐量和系统并发数以及响应时间的关系：
理解为高速公路的通行状况：
吞吐量是每天通过收费站的车辆数目（可以换算成收费站收取的高速费），
并发数是高速公路上的正在行驶的车辆数目，
响应时间是车速。
车辆很少时，车速很快。但是收到的高速费也相应较少；随着高速公路上车辆数目的增
多，车速略受影响，但是收到的高速费增加很快；
随着车辆的继续增加，车速变得越来越慢，高速公路越来越堵，收费不增反降；
如果车流量继续增加，超过某个极限后，任务偶然因素都会导致高速全部瘫痪，车走不
动，当然后也收不着，而高速公路成了停车场（资源耗尽）。
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