%% 基于差分进化算法优化神经网络
%% 文件说明：其中FNN_DE.m属于主文件；SigmoidFun.m属于激活函数;Fitness.m属于适应度函数，其是将训练集的特征向量进行转化，用总误差准则函数代适应度函数；DE.m属于差分进化算法；
%% 操作说明：将该文件解压后，放在同一路径下运行文件FNN_DE.m，其中可以根据自己需要更改。
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基于差分进化算法（DE）优化神经网络模型
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2023-02-03
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基于差分进化算法优化神经网络.zip （15个子文件） 
基于差分进化算法优化神经网络 
FNN_DE.m 6KB
代码操作指导.txt 504B UCI测试数据集 Balancescale.mat 556B haberman.mat 920B diabetes.mat 11KB Wine.mat 5KB zoo.mat 547B heart.mat 3KB breast.mat 2KB iris.mat 1KB Seeds.mat 6KB ionosphere.mat 57KB SigmoidFun.m 68B Fitness.m 2KB DE.m 1KB资源评论
m0_520553962023-05-18终于找到了超赞的宝藏资源，果断冲冲冲，支持！
