层次分析法(AHP)在驾驶疲劳致因分析中的运用.pdf

在分析驾驶疲劳致因的基础上，运用层次分析法(AHP)原理，建立驾驶疲劳致因递阶层次结构模型，并确定了各层元素的单排序权重和总排序权重，对驾驶疲劳致因因素相对重要性进行了排序。层次分析法，简称AHP，由美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出，是一种将定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。它以解决多因素复杂系统的决策问题为目标，通过模拟人的决策思维过程，是分析多目标、多准则、多因素复杂系统的有力工具。AHP方法的特点在于思路清晰、方法简单、适用范围广、系统性强，因此广泛应用于经济发展比较、资源规划分析、事故致因分析、人员素质测评等领域。 驾驶疲劳是在驾驶时间负荷、信息负荷以及环境负荷等多因素联合效应作用下产生的。为改进传统的驾驶疲劳致因分析方法，探索新的分析途径，本文运用AHP原理，建立了驾驶疲劳致因AHP模型，并对驾驶疲劳致因因素进行了系统分析和相对重要性的排序。研究结果显示，驾驶疲劳的影响因素众多，包括但不限于睡眠、连续作业时间、道路条件、交通环境、车内环境、驾驶员个体特征以及驾驶员生活条件等。 在建立层次结构模型的过程中，首先确定了目标层要素，即综合评价分析驾驶疲劳的影响因素，目标层用A表示。接着确定了准则层要素，准则层要素为层次结构模型的中间层要素，在本文中特指驾驶疲劳行为的阶段类型。驾驶疲劳行为的阶段分为感知疲劳、判断决策疲劳、动作疲劳。每个阶段的准则层要素依次用B1、B2、B3表示。进一步确定了方案层要素，方案层要素是指影响驾驶作业疲劳的各种因素。经过文献查阅和总结，本文得出影响驾驶疲劳的因素有睡眠、连续作业时间、道路条件、交通环境、车内环境、驾驶员个体特征以及驾驶员生活条件等七个方面，方案层要素依次用C1至C7表示。依据这些要素，可以建立驾驶疲劳致因的层次结构模型。 在模型分析过程中，还需构造判断矩阵，并进行层次单排序和一致性检验。判断矩阵是根据专家打分建立的，用以表示上一层某元素与下层次中各元素相对重要性的比较。在AHP方法中，通常采用1至9的比例标度来构建判断矩阵。由于专家打分可能导致判断的不一致性，因此需要进行一致性检验。一致性检验的目的是确保判断矩阵的一致性，计算判断矩阵的一致性指标CI和随机一致性比例CR。 通过这些步骤，层次分析法能够帮助研究者和决策者系统地分析和评估不同因素对驾驶疲劳的影响程度，从而为交通安全规划和管理提供科学的决策支持。这种分析框架不仅能够为交通安全提供理论依据，也能够为交通管理部门在制定政策和措施时提供参考，以减少驾驶疲劳带来的交通事故风险。