层次分析法原理(许树柏)

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种由美国运筹学家托马斯·L·萨蒂（Thomas L. Saaty）教授在七十年代中期提出的定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。AHP通过建立层次结构模型，将复杂的决策问题分解为若干个层次和因素，然后通过成对比较的方式确定各个因素的重要性，最终通过一系列的计算得出决策结果。该方法具有实用性、系统性和简洁性的特点，特别适合在社会经济系统中进行决策分析。 AHP的基本原理包括递阶层次结构原理、两两比较标度原理和排序原理。递阶层次结构是将决策问题分解为多个层次，最上层为目标层，中间为准则层，最下层为方案层。两两比较标度原理则是通过成对比较准则层或方案层因素的重要性，根据一定的标度来给出相对重要性的定量描述。排序原理涉及到计算判断矩阵的特征向量，以此来确定各因素的相对权重，并进行一致性检验来保证判断的合理性。 许树柏编著的《层次分析法原理》是早期较为系统和完整地介绍AHP方法的书籍。本书对层次分析法的基本原理进行了深入论述，并对层次分析法的某些分支和扩展方法，例如模糊层次分析法（Fuzzy AHP）、动态层次分析法和反馈系统的排序方法进行了探讨。书中还整理了大量国内外研究成果，内容丰富，旨在为高等院校的研究生和本科生提供教学用书，同时也为工程技术人员和管理干部提供参考。 层次分析法在国内的应用已经非常广泛，包括经济分析和规划、能源和资源政策分析、科技管理、人才预测与规划、产业部门规划以及企业管理等多个领域。随着对AHP理论的不断研究和应用，该方法的学术研究与应用得到了显著推动。 值得注意的是，层次分析法的应用过程需要综合考虑决策问题的定性与定量因素。它通过人们的专业判断，以递阶层次结构的形式展现决策问题，使得决策者能够清晰地看到问题的结构和各因素的重要性程度。在决策过程中，对决策方案的优劣进行排序，可以有效地解决复杂多准则的决策问题。 层次分析法作为一种决策工具，在决策科学领域具有重要的地位。它的出现不仅为决策问题提供了一种新的解决方案，也对相关学科的研究和发展产生了积极的影响。随着决策科学的不断进步，层次分析法也在不断地发展和完善，它的理论结构和实际应用都在不断地被学者们所探索和改进。 层次分析法是一种非常实用的决策工具，具有较强的理论基础和广泛的应用前景。它不仅适用于解决实际工作中的多准则决策问题，也为决策理论的发展提供了新的思路和方法。对于想要深入了解和掌握层次分析法的读者来说，许树柏的《层次分析法原理》是一本不可多得的好书，通过阅读和学习这本书，可以系统地掌握AHP的原理和应用，从而在实际工作中更加高效地运用这一方法。