在IT行业中，Hadoop是一个关键的大数据处理框架，它允许分布式存储和处理大规模数据集。本教程将指导你如何在Ubuntu 16.04系统上搭建Hadoop 2.6.0的伪分布式环境，这个环境模拟了一个完整的Hadoop集群，但所有服务都在同一台机器上运行。
我们需要创建一个新的用户和用户组，这有助于管理和隔离Hadoop进程。使用`sudo useradd`命令创建用户`zhangyu`，并使用`sudo passwd`设置密码。接着，通过`sudo usermod -G sudo`将用户提升至sudo权限，以便进行后续的系统操作。
接下来，配置SSH免密码登录，这对于Hadoop集群中的节点间通信至关重要。运行`ssh-keygen`生成RSA密钥对，然后将公钥`id_rsa.pub`的内容追加到`authorized_keys`文件中。完成这些步骤后，通过`ssh localhost`测试配置是否成功。
然后，创建两个目录`/apps`和`/data`，分别用于存放Hadoop安装文件和数据。使用`sudo chown`命令改变这两个目录的所有权，确保`zhangyu`用户有访问和写入权限。
在Hadoop的安装过程中，我们需要先下载必要的软件包，如JDK和Hadoop二进制文件。这里假设有一个文件服务器（192.168.1.100:60000），从该服务器下载`jdk-7u75-linux-x64.tar.gz`和`hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz`。解压缩JDK到`/apps`目录，并将其重命名为`java`，便于后续引用。
配置Java环境变量是必要的，通过编辑`~/.bashrc`文件，添加`JAVA_HOME`和`PATH`变量。确保新的环境变量生效后，可以运行`java`命令检查配置是否正确。
同样的过程也适用于Hadoop，下载并解压缩Hadoop二进制文件到`/apps`目录，然后重命名文件夹为`hadoop`。再次编辑`~/.bashrc`，添加`HADOOP_HOME`和对应的`PATH`变量。
至此，Hadoop的安装基础已完成，但还需要进行一些配置以适应伪分布式环境。主要涉及`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`等配置文件。例如，在`hadoop-env.sh`中设置`JAVA_HOME`，在`core-site.xml`中配置HDFS的默认名称节点，`hdfs-site.xml`用于配置HDFS的副本数量和数据存储路径，`mapred-site.xml`则定义MapReduce的运行模式为本地。
启动Hadoop服务前，还需初始化HDFS文件系统，使用`hadoop namenode -format`命令。然后，通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`启动Hadoop的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。使用`jps`命令检查Hadoop进程是否正常运行。
为了验证Hadoop伪分布式环境是否搭建成功，可以尝试上传文件到HDFS，使用`hadoop fs -put`命令，然后用`hadoop fs -ls`命令列出HDFS中的文件。如果一切顺利，你将看到文件已成功存入HDFS。
搭建Hadoop伪分布式环境是大数据分析和处理的基础，这个过程涉及到用户管理、SSH配置、目录权限设置、软件安装、环境变量配置以及Hadoop配置文件的修改。理解并熟练掌握这些步骤对于任何想在单机上模拟Hadoop集群的IT专业人员都是至关重要的。
