《2020年度中国主要城市交通分析报告》是一份由高德地图智慧交通业务中心数据分析团队编写的详尽报告，旨在提供对中国主要城市交通状况的深入理解和改善建议。报告基于高德超过5.3亿月活跃用户以及交通行业的浮动车数据，运用大数据挖掘技术和交通算法，从时间、空间和效率三个维度全面分析了城市道路交通的健康状况。
报告的核心内容包括：
1. **交通评价方法**：报告采用了地面道路交通通行时间计算法，综合考虑了道路交叉口延误时间（信号灯等待时间），确保了评价的全面性和准确性。通过这种方式，报告能够客观地反映出城市交通的拥堵程度和运行效率。
2. **数据来源和保护**：报告的数据受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律的保护，任何组织或个人未经许可，不得用于商业目的。引用报告时需注明来源，并保持报告的原始内容不受篡改。
3. **交通“评诊治”服务**：高德地图提供了交通“评诊治”咨询服务，包括数据接口服务，为城市交通管理提供“评价、诊断、治疗”一体化解决方案。通过30多项评价指标，可以快速识别交通问题和资源瓶颈，为制定改善措施提供数据支持。
4. **城市交通拥堵场景分析**：报告对不同场景下的城市交通拥堵进行了精细化分类，并与专业机构合作，共同对交通问题进行诊断和评估。
5. **产品与服务**：高德交通大数据智库提供交通评价报告订阅服务，包括日/周/月的交通状况报告，以及针对特定区域（如学校、医院、街道）的拥堵监测和改善监测报告。此外，还提供了包含60多个指标的数据接口服务，以供实时动态监测全国交通状况。
6. **数据计算范围**：报告的城市计算范围基于高德地图的人车出行活跃核心区，这一范围由高德LBS定位数据和驾车数据共同识别得出，用于评估城市道路公共交通的运行效率，如“公交出行幸福指数”。
7. **公共交通评价**：报告通过“公交全天运营速度”、“社会车辆与公交车速比”及“全市全天线路运营速度波动率”三个指标，综合评价城市地面公交的效率。
该报告的发布单位还包括国家信息中心大数据发展部、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心等，展现了多机构合作的力量，旨在推动城市交通的科学发展和智能化升级。
通过这份报告，公众、研究机构和政府可以获取有价值的信息，以制定更为精准、精细、精确的交通策略，优化城市交通状况，提升市民的出行体验。同时，报告也强调了交通评价的复杂性，表明大数据虽能揭示城市交通规律，但仍需要不断追求更科学、更精确的研究方法。
