这份《2020Q2中国主要城市交通分析报告.pdf》是中国主要城市在2020年第二季度的交通状况的详细分析，它由高德地图智慧交通业务中心的数据分析团队编写。报告利用高德地图超4亿的月活跃用户和交通行业的浮动车数据，结合大数据挖掘技术、交通算法及交通理论，从时间、空间和效率三个维度综合评估了城市道路交通的健康状况，并提出了相应的诊断方案。
报告中所使用的地面道路交通通行时间的计算方法考虑了道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间）。这使得报告能够从客观和综合的角度为城市道路交通的健康状况提供一个全面的评价。报告强调了数据来源的多样性和复杂性，例如数据来源和样本渗透的差异性、认识的局限性和设备的不足等，强调了追求更科学、更精确、更有价值目标的重要性。
报告指出，高德地图的月活跃用户数来源于QuestMobile，这意味着高德地图拥有庞大的用户基数和丰富的数据资源。报告还说明了地面道路交通评价采用了“六宫格”综合指标体系，这兼容了国家相关标准《城市道路交通组织设计规范》中的评价标准。
此外，城市公共交通评价采用的“公交出行幸福指数”结合了公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比以及全市全天线路运营速度波动率等三个指标来综合评估城市地面公交系统的效率。
报告还提出了“评诊治”这一概念，通过30+项评价指标，快速扫描城市不同场景下的交通拥堵情况，为城市交通管理部门提供数据支撑，并帮助诊断交通问题，提供一体化解决方案。
报告的分析范围覆盖了360个城市，其中包括50个全国高速地面交通城市和25个公共交通城市。这些城市的选择是基于人车出行活跃核心区，这个核心区是通过高德地图开放平台的人口定位和交通流量大数据，采用算法融合挖掘识别得出的。
报告中提到的高德交通大数据智库提供了城市交通管理政策、措施实施和改善评价的一体化解决方案，帮助城市交通精准化管理。报告强调了高德地图愿意与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共同建设交通共同体。
报告还提供了关于数据说明的部分，包括人车出行活跃核心区的定义以及高德LBS定位数据、驾车数据、POI（兴趣点）和AOI（自动识别区域）等基础数据。报告还明确地列出了报告的研究时间范围和报告的编写说明。
总结起来，这份报告详细地分析了2020年第二季度中国主要城市的交通状况，通过多种数据和指标评价了道路的健康状况，指出了拥堵的原因，并提出了改进方案。报告依托高德地图的大数据资源和专业的分析能力，为城市交通管理提供了科学依据，同时也呼吁相关机构和组织进行合作，共同解决城市交通问题。报告中所包含的技术和方法，如大数据挖掘、交通算法、评价指标体系等，均体现了现代交通分析的先进性和精细化管理水平。
