基于TensorFlow实现色情图片离线识别，识别只需20ms,可断网测试，，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台全部...

# open_nsfw_android [](https://mvnrepository.com/artifact/io.github.devzwy/nsfw) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android)  ## 该项目从[yahoo-open_nsfw](https://github.com/yahoo/open_nsfw)移植，本人能力有限，停止维护该库，部分图片识别可能不准确，仅能保证pb模型识别的结果与tflite结果一致，误差不超过0.00001 >所有相关数据已放在data目录下，需要自取 ### 色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台 ### ⚠️⚠️⚠️ 已从jCenter仓库迁移到Maven,原引用地址发生变更，建议所有老用户升级到新版本。新版本需要手动下载[nsfw.tflite](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/app/src/main/assets/nsfw.tflite)模型初始化使用 ### iOS请参考：[issues13](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/issues/13) ### Python参考：[NSFW-Python](https://github.com/devzwy/NSFW-Python)、[Python-TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/lite)、[Python-Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf) ### Java参考:[Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/java/reference/org/tensorflow/package-summary) ### C++参考:[TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/lite/api_docs/cc) ### JavaScript参考[JS相关文档](https://js.tensorflow.org/api/latest/) >>> 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行[百度](https://www.baidu.com) ### 本项目移除测试图片，请下载Demo后自行配图测试 #### 测试图片  ### 开始使用_ - 🔥 __[下载模型文件](https://download.fr71.com/open/nsfw.tflite)并放入assets目录下__  - 🔥 __开启tflite文件读取支持__(解决模型放在assets目录下无法读取的问题。如果模型不放在assets目录下可跳过该步骤) ``` android { ... aaptOptions { //防止模型被压缩 noCompress "tflite" } } ``` - 🔥 __引入依赖__ ``` dependencies { ... implementation 'io.github.devzwy:nsfw:1.5.1' } ``` - 🔥 __初始化__（建议在Application中进行） ``` class KtApp : Application() { override fun onCreate() { super.onCreate() //开启日志输出，可选 NSFWHelper.openDebugLog() //扫描前必须初始化 NSFWHelper.initHelper( context = this) //初始化api原型 /* NSFW初始化函数 内部日志默认关闭，调试环境可使用openDebugLog()开启日志*/ fun initHelper( context: Context, //建议传入application,传入activity可能会有内存泄漏 modelPath: String? = null,//模型文件路径，为空时将默认从Assets下读取 isOpenGPU: Boolean = true, //是否开启GPU扫描加速，部分机型兼容不友好的可关闭。默认开启 numThreads: Int = 4 //扫描数据时内部分配的线程 默认4 ) } } ``` - 🔥 __支持的api列表__ 带返回值的为同步，传入函数的为异步： >>>> __同步识别文件：__ [NSFWHelper.getNSFWScore(file: File): NSFWScoreBean](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) >>>> __异步识别文件：__ [getNSFWScore(file: File, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) >>>> __同步识别文件：__ [getNSFWScore(filePath: String): NSFWScoreBean](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) >>>> __异步识别文件：__ [getNSFWScore(filePath: String, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) >>>> __同步识别bitmap：__ [getNSFWScore(bitmap: Bitmap): NSFWScoreBean](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) >>>> __异步识别bitmap：__ [getNSFWScore(bitmap: Bitmap, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/nsfw/src/main/java/io/github/devzwy/nsfw/NSFWHelper.kt) - 🔥 __识别结果说明__ ``` NSFWScoreBean.sfw ... 非涉黄数值 数值越大约安全 NSFWScoreBean.nsfw ... 涉黄数值 数值越大约危险 NSFWScoreBean.timeConsumingToLoadData ... 装载数据耗时 单位ms NSFWScoreBean.timeConsumingToScanData ... 扫描图片耗时 单位ms ``` - 🔥 __调用参考__ ``` //异步方式 NSFWHelper.getNSFWScore(item.bitmap) { this.text = "nsfw:${it.nsfwScore}\nsfw:${it.sfwScore}\n扫描耗时：${it.timeConsumingToScanData} ms" if (it.nsfwScore > 0.7) { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF0000")) } else if (it.nsfwScore > 0.5) { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF9800")) } else { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#803700B3")) } } //同步方式 NSFWHelper.getNSFWScore(item.bitmap).let { this.text = "nsfw:${it.nsfwScore}\nsfw:${it.sfwScore}\n扫描耗时：${it.timeConsumingToScanData} ms" if (it.nsfwScore > 0.7) { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF0000")) } else if (it.nsfwScore > 0.5) { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF9800")) } else { this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#803700B3")) } } ``` ### 🔥 安卓手机直接[点我安装](http://d.6short.com/q9cv) ### 🔥 扫码下载