# 无人机声音识别
基于梅尔倒谱系数mfcc与卷积神经网络CNN,对无人机声音进行探测识别
record.py 录制音频素材
clip.py 裁剪为2s音频
make_data_list.py 创建数据列表
make_tfrecord.py 根据list将音频素材制作为tfrecord数据集
model.py 初始化卷积神经网络模型
model_train.py 训练模型
model_test.py 测试模型,包括检测率、虚警率等指标
Main_UI.py 用户交互界面,实时录音,绘制信号波形与频谱并给出识别预测
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基于梅尔倒谱系数mfcc与卷积神经网络CNN详细文档+全部资料+优秀项目+源码.zip
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2024-12-21
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【资源说明】 基于梅尔倒谱系数mfcc与卷积神经网络CNN详细文档+全部资料+优秀项目+源码.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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CSDN
软件
项目授权码.txt 268B
Detection-of-drone-main
model_test.py 3KB
clip.py 2KB
model.py 2KB
make_data_list.py 1KB
基于tensorflow的声音分类.ipynb 528KB
音频录制以及处理.ipynb 308KB
record.py 1KB
Main_UI.py 5KB
model_train.py 2KB
Sound Processing.ipynb 237KB
README.md 511B
make_tfrecord.py 3KB
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Yuki-^_^
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