基于机器学习的癫痫病预测系统，基于人工智能机器学习预测癫痫病发作概率的模型。在测试时，通过电极获取病人脑电波，经蓝牙从机传输信号...

【资源说明】 基于机器学习的癫痫病预测系统， 该系统首先通过Fourier、PCA降维和提取各通道之间的相关性系数对EEG特征提取，然后利用随机森林、SVM、逻辑回归算法和决策树算法对发作前期和发作间期进行分类，从而获得基于人工智能机器学习预测癫痫病发作概率的模型。在测试时，通过电极获取病人脑电波，经蓝牙从机传输信号给蓝牙主机全部资料+详细文档+源码.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！