以下是一份关于
TensorFlow
的面试题，涵
盖了基础知识、
API
使用、模型训练与优化、
实际应用等多个方面。请注意，这只是一个
参考，实际的面试可能会根据公司的具体需
求和候选人的经验水平有所不同。
基础知识
请解释
TensorFlow
的基本工作原理和架构。
TensorFlow
中的计算图（
Computation Graph
）
是什么？请描述其作用和优势。
解释一下
TensorFlow
中的张量（
Tensor
）和
变量（
Variable
）的区别。
TensorFlow
提供了哪些数据类型？请列举
几种。
API
使用
请描述如何在
TensorFlow
中定义一个计算
图，并执行它。
如何使用
TensorFlow
的高级
API
（如
Keras
）
来构建和训练模型？
TensorFlow
中的
tf.data API
是什么？如何
用它来处理数据集？
你如何使用
TensorFlow
进行模型保存和加
