写一个最简单的深度学习案例：用神经网络算法预测中国的GDP总量

以下是一个简单的使用神经网络算法进行预测的示例代码，这里使用 Python 的TensorFlow库来构建一个简单的全连接神经网络来预测一个线性函数的值。 本文主要目的是让初学者直观地看到神经网络是如何构建的，包括不同层的设置和神经元数量的选择，初步建立对神经网络结构的认知。熟悉从数据准备、模型定义、编译到训练和预测的整个流程，了解每个环节的作用和相互关系。另外通过接触TensorFlow 这样重要的深度学习库，学习其基本的函数和方法的使用，为后续深入学习打下基础。