没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
机器学习-KNN等各类算法实现
机器学习-KNN等各类算法实现
共3145个文件
txt:2992个
ipynb:55个
py:43个
机器学习
需积分: 5
1 下载量
168 浏览量
2023-06-28
16:13:43
上传
评论
收藏
67.8MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
KNN、贝叶斯算法、集成学习、回归、决策树、支持向量机等
资源推荐
资源详情
资源评论
机器学习C++源码解析-KNN算法-源码+数据
浏览:105
5星 · 资源好评率100%
机器学习C++源码解析-KNN算法-源码+数据
机器学习-KNN算法实现
浏览:160
机器学习knn算法实现,工程使用pycharm建立,包括机器学习实战的代码和自己重写的部分代码,增加部分函数的使用方法介绍。
机器学习-kNN算法
浏览:47
包含基于Python实现的kNN代码,可在Pycharm中直接运行,包含约会网站的配对改进程序以及手写体识别系统
华中科技大学计算机学院机器学习课程作业--KNN算法的python实现.zip
浏览:99
华中科技大学计算机机器学习课程作业--KNN算法的python实现,内含报告和源码
机器学习实战 - k近邻算法(KNN算法)总结
浏览:73
5星 · 资源好评率100%
机器学习实战 - k近邻算法(KNN算法)总结 适合机器学习实战入门新手 K-近邻算法,又称为 KNN 算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。 KNN 的工作原理:给定一个已知类别标签的数据训练集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。 优点 1简单好用,容易理解,精度高,理论成熟,即可以用来做分类
KNN算法实现
浏览:197
5星 · 资源好评率100%
数据挖掘 分类算法 KNN 源码 VC6.0 可直接使用
机器学习之KNN算法
浏览:126
5星 · 资源好评率100%
1.基础概念 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较
机器学习+KNN+代码实现
浏览:201
北邮自动化大三下机器学习课第一次实验KNN算法的Python实现,可以直接运行,注释详细,可直接验收。yhh的课,哈哈哈哈哈,大家都懂的。。。。
机器学习算法之KNN
浏览:80
K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法,即k个最近的邻居,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。 算法思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也划分为这个类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别
机器学习-knn分类算法与应用.docx
浏览:134
KNN分类算法原理,KNN分类算法Python实战,KNN算法补充。
机器学习实战 - KNN(K近邻)算法PDF知识点详解 + 代码实现
浏览:201
邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法. KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是
机器学习算法KNN
浏览:163
北京互联网违法和不良信息举报中心 中国互联网举报中心
机器学习KNN算法底层实现
浏览:22
KNN底层实现
机器学习算法-KNN精讲
浏览:81
跟着我的节奏,带你走进数据科学,从数据分析思维、数据分析方法、数据分析工具Excel、SQL、Tableau、POWERBI、FineBI、Python等、数据分析之统计建模分析、机器学习、深度学习等,数据分析实战案例、数据建模分析等,带你达到高级水平!
机器学习KNN算法的Python实现
浏览:34
邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
机器学习KNN算法KNN.py
浏览:184
机器学习KNN算法KNN.py
6-机器学习之KNN(K-近临算法)
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
tags: python,机器学习,KNN,matplotlib,pyplot,pandas,numpy,Series,DataFrame 文章目录一、 k-近邻算法原理二、k-近邻算法案例2.1. 使用步骤2.2. 预测电影类型2.3. 通过身高、体重、鞋子尺码数据预测性别2.4. 预测鸢尾花类型2.4.1. 常规机器学习步骤2.4.2. 机器学习结果可视化(获取knn分类的边界)2.5. 使用
KNN算法C#实现
浏览:40
KNN算法C#实现
KNN:KNN算法的Python实现
浏览:120
神经网络 KNN算法的Python实现。
KNN算法的VC++实现
浏览:79
KNN代码 具有详细的 VC++代码, 经测试可以使用,虽然代码比较简单,但是有详细的注视
贝叶斯与KNN算法实现
浏览:78
5星 · 资源好评率100%
尾花数据集是入门的经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。在三个类别中,其中有一个类别和其他两个类别是线性可分的。假设鸢尾花数据集的各个类别是服从正态分布的,尝试利用贝叶斯决策论的原理, 1. 设计贝叶斯分类器; 2. 设计基于最近邻准则的分类器。 资源包括代码实现和课程报告--Bayes和KNN
python实现KNN算法
浏览:108
5星 · 资源好评率100%
内含数据集。先执行cut_data.py划分训练集和测试集,再执行main.py即可。
机器学习第二课(KNN算法)
浏览:141
所有代码
2、KNN学习_十大机器学习算法的KNN学习_
浏览:94
1、把一个所要处理的物体转换成向量的方式、2、对每个物体进行标记(因KNN是监督学习)3、计算两个物体之间的欧式距离4、选择合适的k值
ChatGPT教程(终极版)最全整理
浏览:70
5星 · 资源好评率100%
这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
Neural Networks from Scratch in Python学习资料
浏览:94
Neural Networks from Scratch in Python的学习材料,PDF版本,机器学习入门必学,全英文版本
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
浏览:118
5星 · 资源好评率100%
博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
浏览:71
4星 · 用户满意度95%
用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
神经网络回归预测--气温数据集
浏览:11
5星 · 资源好评率100%
神经网络回归预测--气温数据集
收起资源包目录
机器学习-KNN等各类算法实现
(3145个子文件)
cart
1KB
computer
2KB
data.csv
4KB
data.csv
4KB
data.csv
4KB
LR-testSet.csv
2KB
LR-testSet.csv
2KB
longley.csv
907B
AllElectronics.csv
481B
job.csv
248B
cart.csv
246B
Delivery.csv
91B
kosarak.dat
30.55MB
mushroom.dat
557KB
secom.data
5.14MB
.gitignore
7B
lego10179.html
98KB
lego10189.html
79KB
lego10030.html
71KB
lego10196.html
71KB
lego10181.html
64KB
lego8288.html
54KB
线性神经网络-checkpoint-checkpoint.ipynb
1.02MB
线性神经网络-checkpoint.ipynb
1.02MB
手写数字降维可视化-checkpoint.ipynb
204KB
sklearn-DBSCAN2.ipynb
182KB
Adaboost.ipynb
145KB
sklearn-非线性逻辑回归.ipynb
140KB
回归树.ipynb
129KB
SVM-低维映射高维-checkpoint.ipynb
120KB
SVM-人脸识别-checkpoint.ipynb
119KB
梯度下降法-一元线性回归.ipynb
117KB
决策树-非线性二分类.ipynb
111KB
bagging.ipynb
84KB
决策树-线性二分类.ipynb
69KB
随机森林-RF.ipynb
68KB
SVM-线性分类-checkpoint.ipynb
66KB
sklearn-多项式回归.ipynb
57KB
梯度下降法-多元线性回归.ipynb
55KB
sklearn-多元线性回归.ipynb
49KB
梯度下降法-非线性逻辑回归.ipynb
47KB
python实现K-MEANS.ipynb
40KB
PCA-简单例子-checkpoint.ipynb
37KB
贝叶斯拼写检查器.ipynb
37KB
SVM-非线性分类-checkpoint.ipynb
37KB
K-MEANS肘部法则.ipynb
34KB
sklearn-逻辑回归.ipynb
33KB
K-MEANS代价函数应用.ipynb
32KB
梯度下降法-逻辑回归.ipynb
31KB
决策树-例子.ipynb
28KB
线性回归标准方程法.ipynb
27KB
sklearn-K-MEANS.ipynb
26KB
sklearn-Mini-Batch-K-MEANS.ipynb
26KB
单层感知器-异或问题-checkpoint-checkpoint.ipynb
23KB
单层感知器-异或问题-checkpoint.ipynb
23KB
sklearn-一元线性回归.ipynb
22KB
sklearn-手写数字降维预测-checkpoint.ipynb
22KB
sklearn-岭回归.ipynb
17KB
决策树-CART.ipynb
14KB
sklearn-KNN-iris.ipynb
12KB
贝叶斯-新闻分类.ipynb
11KB
sklearn-DBSCAN1.ipynb
11KB
标准方程法-岭回归.ipynb
8KB
KNN算法实现.ipynb
7KB
sklearn-LASSO.ipynb
5KB
sklearn-弹性网ElasticNet.ipynb
5KB
BP神经网络-异或问题-checkpoint.ipynb
5KB
BP神经网络-异或问题-checkpoint-checkpoint.ipynb
5KB
回归树-预测房价.ipynb
5KB
sklearn-神经网络-手写数字识别-checkpoint.ipynb
4KB
KNN-iris.ipynb
4KB
BP网络-数字识别-checkpoint-checkpoint.ipynb
4KB
BP网络-数字识别-checkpoint.ipynb
4KB
SVM-简单例子-checkpoint.ipynb
4KB
Voting.ipynb
3KB
贝叶斯-iris.ipynb
3KB
Stacking.ipynb
3KB
1.预备章节.pdf
5.51MB
2.线性回归以及非线性回归.pdf
5.02MB
4.神经网络.pdf
3.76MB
6.决策树.pdf
3.2MB
Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf
3.18MB
11.支持向量机SVM.pdf
3.16MB
9.聚类算法.pdf
3.14MB
3.逻辑回归.pdf
2.87MB
8.贝叶斯算法.pdf
2.84MB
7.集成学习.pdf
2.71MB
10.主成分分析PCA.pdf
2.41MB
5.KNN算法.pdf
2.08MB
computer.pdf
22KB
cart.pdf
20KB
Portland.png
448KB
svmMLiA.py
16KB
regression.py
8KB
Old_regression.py
7KB
bayes.py
7KB
fpGrowth.py
6KB
kMeans.py
6KB
apriori.py
6KB
regTrees.py
6KB
共 3145 条
1
2
3
4
5
6
32
CD
A
大数据分析师(严谨课程体系
+
专业师资团队
+
优质服务体验,学大数据分析就学
CD
A
!)
Python
机器学习
知识点
人工智能
/
机器学习
/
神经网络
/
深度学习介绍
理解深度学习与传统算法的区别
机器学习
/
深度学习的应用
覃秉丰
CD
A
大数据分析师(严谨课程体系
+
专业师资团队
+
优质服务体验,学大数据分析就学
CD
A
!)
人工智能
/
机器学习
/
神经网络
/
深度学习介绍
CD
A
大数据分析师(严谨课程体系
+
专业师资团队
+
优质服务体验,学大数据分析就学
CD
A
!)
Pytho
n
机器学习
-
覃秉丰
人工智能
(AI
)
3
CD
A
大数据分析师(严谨课程体系
+
专业师资团队
+
优质服务体验,学大数据分析就学
CD
A
!)
Pytho
n
机器学习
-
覃秉丰
机器学习
(ML)
4
CD
A
大数据分析师(严谨课程体系
+
专业师资团队
+
优质服务体验,学大数据分析就学
CD
A
!)
Pytho
n
机器学习
-
覃秉丰
神经网络
(NN)
5
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
木羽(。>ㅿ<。)
粉丝: 19
资源:
59
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
Unity XR 手势射击控制脚本(适用于任何可手势识别的设备)
机械设计全自动电表(NB和IC卡表)控制和上壳装配线sw16可编辑非常好的设计图纸100%好用.zip
基于matlab的EAN-13条形码识别系统GUI界面.zip代码53
matlab基于bp神经网络交通信号标志识别GUI界面13个标志.zip代码54
电子万年历答辩实物展示视频mp4格式
基于python实现的程序,包括哈希感知算法cvHash,图像切割cvsplit,固定目标检测cvRec(附文档ppt)等
计算0-10000之间所有偶数的和
multiled.zip
基于php实现的哈希算法的人脸检索
单片机 电子钟 设计报告/课程设计
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功