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movie_metadata（电影数据）
movie_metadata（电影数据）
电影数据
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movie_metadata（电影数据）
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movie_metadata-数据集
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暂无描述
电影数据电影数据电影数据
浏览：45
我们将在MovieLens(http://movielens.org)数据集上进行实验，在实验中，我们主要利用到的数据集中的两个文件u.data和u.item，其中u.item中记录的是电影的相关信息，u.data中主要是用户对电影的评分信息，评分的范围是1-5，文件的每一列分别表示用户ID，电影ID，评分，时间戳。
电影分类数据
浏览：67
康奈尔大学网站的2M影评数据集。 配合教程http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41542107
电影数据集EACHMOVIE
浏览：90
5星 · 资源好评率100%
一个完整的数据集，可以用来做推荐系统相关实验，验证推荐算法，不错，官网已不提供下载了。
movie_data.csv
浏览：52
国外排名前100名电影名称及内容简介，可用于python数据分析等应用。
tmdb_5000_movies.csv
浏览：47
数据集来自知名数据网站 Kaggle 的 tmdb-movie-metadata 电影数据集，该数据集包含大约 5000 部电影的相关数据。
（学习用）电影数据库“movies.csv”
浏览：158
学习参考使用！
IMDB-Movie-Data.csv
浏览：56
数据集
movie-data:电影数据
浏览：157
电影数据项目 获取有关所看电影的信息，然后对其进行处理以提取有趣的事物。 语言和图书馆 该项目使用的语言和库是： 具有以下库的JavaScript ： jQuery的 Axios.js D3.js 具有以下库的CSS ： 引导程序 HTML 库文件存储在/ libs /中。 数据库 所有数据都存储在Airtable数据库中，并使用专用API进行访问。
电影推荐系统的movie数据集
浏览：187
4星 · 用户满意度95%
ml-latest-small.zip的数据集，不是最全的数据集，请同学们选择下载。
top_movie_website:从电影数据库API获取电影数据并将电影数据保存到SQL数据库中
浏览：83
top_movie_website:从电影数据库API获取电影数据并将电影数据保存到SQL数据库中
predict_movie_ratings:Kaggle in Class - 从 Movielens 数据集预测电影收视率
浏览：197
课堂上的 Kaggle 预测电影收视率 预测 MovieLens 数据集的电影评级 致谢：感谢 Movielens 提供此数据集。 使用重复矩阵重建方法来自 最佳解决方案是平均 2 次运行，分别有 15 和 20 个 SVD 组件，每次运行 10 次迭代 得分 0.87478 公共 0.87376 私人
hk-movie-steganography:将数据隐藏到电影文件中的工具-开源
浏览：33
将数据隐藏到电影文件中的工具。 支持所有格式的电影，如 avi mkv mp4 wmv。 mp4 mkv avi wmv 隐写术工具。
电影数据集2023.rar
浏览：172
5星 · 资源好评率100%
这些文件包含完整电影镜头数据集中列出的所有45,000部电影的元数据。数据集包含2017年7月之前发行的电影，数据的信息包括演员，剧组，剧情关键字，预算，收入，海报，发行日期，语言，制作公司，国家/地区，TMDB投票数和平均投票数。 该数据集还包含来自270,000位用户的全部45,000部电影的2600万个分级的文件。等级为1-5，可从GroupLens官方网站获得。 该数据集包含以下文件：
豆瓣电影短评数据集
浏览：155
5星 · 资源好评率100%
数据存储使用的是SQlite数据库。使用起来应该比较方便。要浏览的话下个可视化软件就行，我用的是SQLiteStudio。 自己爬的豆瓣电影短评。目前豆瓣似乎对一部电影下能够显示的短评数量做了限制，不登录的话只能爬取少量的短评。 每条短评都有1~5星的用户评分。因为爬取是为了做情感分析，所以我只爬了1~2星和4~5星的评论。总计1~2星评论177714条，4~5星评论224229条。每条评论都注明
豆瓣电影数据
浏览：67
5星 · 资源好评率100%
豆瓣电影数据，包含电影名称、评分、评价人数、短评数量、影评、数量类型、导演、编剧、主演、上映日期等等....
电影数据1.xlsx
浏览：124
it is concerned with the titles and rating of the films
豆瓣电影数据集12W+用户影评40W+爬虫程序 可做推荐系统使用
浏览：34
豆瓣电影相关数据集有12W，用户的影评有40W，还有爬虫程序：两个csv和一个db数据库，爬了几天了，在此分享给大家，可以做推荐系统使用，希望可以帮助到大家
movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统
浏览：51
电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记
movie-seeker:基于豆瓣电影数据的Lucene搜索引擎
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movie-seeker Lucene search engine based on Douban movie data. :clinking_beer_mugs: 一、demo地址 二、技术点总结 python网络爬虫 mysql(数据存储) lucene(全文搜索引擎) java WEB/JSP tomcat服务器 docker(应用环境封装) nginx(反向代理) let’s encryp
LeetCode数据集题目-movie-locations:在SF上映射电影位置
浏览：139
LeetCode 数据集题目科幻电影拍摄地 问题陈述 在旧金山地图上显示电影位置。 用户应该能够使用自动完成搜索过滤视图。 SF 的电影位置数据可在 解决方案 解决方案总结 该解决方案已部署在 . 该应用程序映射电影位置，并通过自动完成功能帮助搜索电影标题。 代码调用电影位置的 SF OpenData API 和电影海报的电影数据库 API。 电影位置绘制在使用 Google Maps API 制
naver_movie_scraper:Naver电影信息和用户编写的电影分级数据收集器
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Naver电影信息和用户编写的电影评论/评分数据收集器 安装 git clone https://github.com/lovit/naver_movie_scraper cd naver_movie_scraper python setup.py install 使用脚本收集数据 您可以使用CLI使用上述所有功能。 可用参数如下。 争论 类型 默认 描述 输出 力量 '。/输出/' 输出目
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