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(学习用)电影数据库“movies.csv”
(学习用)电影数据库“movies.csv”
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movies.csv
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movie.csv
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movies.csv文件
movie_data.csv
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国外排名前100名电影名称及内容简介,可用于python数据分析等应用。
IMDB-Movie-Data.csv
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数据集
movie_metadata-数据集
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暂无描述
MovieLens数据集全集合(共六个文)
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5星 · 资源好评率100%
总内容500多M 是做推荐算法的不二之选,一定需要的数据集
Kaggle 5000部电影数据csv表格
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Kaggle 5000部电影数据 数据挖掘 python 更多好文清访问:https://blog.csdn.net/xudailong_blog
The Movies Dataset电影数据集-数据集
浏览:127
该数据集是从TMDB和GroupLens收集的一组数据。电影详细信息,字幕和关键字是从TMDB Open API收集的。该产品使用TMDb API,但未经TMDb认可或认证。他们的API还可以访问许多其他电影,演员,女演员,剧组成员和电视节目中的数据。 credits.csv keywords.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.c
部分豆瓣电影数据 csv
浏览:51
本资源1000条豆瓣电影数据包含 时长 导演 片名 评分等24个字段 主要作为数据分析的练手数据 配合我的博客 pandas的基本操作使用 完整数据可留言索要
TMDb_data_analysis:本次数据分析选择数据集是tmdb-movies.csv文件,数据集包含了截止到2015年的TMBb电影统计数据,应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析,来回答:1)每年最受欢迎的电影类别是哪些? 2)票房高的电影有哪些特点?
浏览:39
介绍 在此项目中,你需要进行数据分析,并创建一个文档分享你的发现。你应该首先了解数据集,想想它可以用来回答哪些问题。然后,你应该使用 Pandas 和 NumPy 回答你最感兴趣的问题,并编写一份报告来分享你的结论。你不需要使用推论统计或机器学习知识来完成此项目,但是你需要在报告中声明,你的结论是暂时的,可能需要进一步改进。这个项目是开放性的,没有标准答案。 第一步 - 选择数据集 点击此链接 打
c#操作数据库并导出数据为csv格式(自己记录学习用)
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3星 · 编辑精心推荐
自己记录一下,方便后来查找,自己记录一下,方便后来查找,自己记录一下,方便后来查找,自己记录一下,方便后来查找,自己记录一下,方便后来查找,
browse-movies-backbone-marionette-es6:使用主线牵线木偶和es6模块浏览“电影数据库”中的电影列表
浏览:176
浏览电影数据库API中的电影列表。 使用主干牵线木偶,es6模块和早午餐作为任务运行器。 骨架木偶结构: 演示: 安装经理 npm install brunch npm install bower 安装部门 npm install bower install 执行: brunch watch --server 使用您自己的moviedb开发人员密钥输入: /js/utils/con
popular-movies-app-v2:显示来自Movie DB API的电影列表并将收藏夹保存在SQLite数据库中的Android应用
浏览:182
流行电影应用程式2.0版 项目总结 我们大多数人都可以躺在沙发上和与亲朋好友一起欣赏电影。 流行电影可帮助用户在网络上发现流行和高评价的电影。 它显示电影预告片的滚动格栅,汽艇只要选择了特定的电影中的详细信息屏幕,允许用户保存收藏夹,播放预告片,并阅读用户评论。 先决条件 Android SDK v26 Android Min SDK v15 使用的工具 指示 在您的计算机上下载或克隆此存储库
popular-movies:这是由Udacity运行的Google Grow with Google Android Nanodegree程序的存储库。 这是一个依靠“电影数据库” API来显示流行电影,允许用户对其进行查询,对电影进行排序等的实现。
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热门电影 流行电影允许用户从电影数据库(TMDB- ://themoviedb.org)查看流行电影。 该应用程序是与Udacity一起运行的Google Android开发人员Nanodegree程序Grow的一部分中的第二个项目 运行应用 要运行该应用程序,您将需要一个TMDB API密钥。 要获取密钥,您将需要创建一个开发人员帐户并请求密钥。 按照的说明进行操作。 获得密钥后,将其添加到
movie_reviews.csv
浏览:171
这是一份情感分类数据,movie_review.csv,可以用于情感分类的学术研究,因为数据下载速度比较慢,特此分享
豆瓣华语电影数据处理后.csv
浏览:14
来自运筹帷幄的豆瓣电影数据集,这个数据集可以让观影者对现有的华语电影进行分析。可以从各个维度对电影分析。
电影数据集EACHMOVIE
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一个完整的数据集,可以用来做推荐系统相关实验,验证推荐算法,不错,官网已不提供下载了。
电影分类数据
浏览:120
5星 · 资源好评率100%
康奈尔大学网站的2M影评数据集。 配合教程http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41542107
tmdb_5000_movies.csv
浏览:10
Kaggle数据集TMDB,可以用来做数据分析,电影方面
19680条豆瓣影视数据,csv文件,无重复。
浏览:32
内容主要包括:影视豆瓣id、影视名称、导演、导演豆瓣id、编剧、编剧豆瓣id、演员、演员豆瓣id、类型、播放地区、语言、上映/首播日期、时长、集数、别名、imdb链接、豆瓣评分、打分人数、5种星数占比、豆瓣成员常用标签。(豆瓣id都与相应网页前缀组合生成对应url).(注意是影视数据,不只是电影,还包括连续剧,动漫等等,别下错了)
movielens 100k csv
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movielens-100k整理,有两个文件:1、ratings.csv:[userId, itemId, rating, timestamp] 2、movies.csv:[movieId, title, genres]
The Movies Dataset 电影数据集-数据集
浏览:100
数据集包含2017年7月或之前发行的电影。数据点包括演员,剧组,剧情关键字,预算,收入,海报,发行日期,语言,制作公司,国家/地区,TMDB投票数和平均投票数。 keywords.csv credits.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.csv ratings_small.csv ratings.csv
待删除movies.csv
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movies.csv
android-nd-popular-movies:允许用户使用通过电影数据库(TMDb)API获取的数据浏览热门电影的Android应用
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#Android Nanodegree流行电影应用程序作为Udacity的Android Developer Nanodegree程序的一部分开发的Android应用程序,允许用户使用从电影数据库(TMDb)API中获取的数据浏览流行电影。 该产品使用TMDb API,但未经TMDb认可或认证。 ## TMDb API密钥为了使应用程序查询TMDb API,需要通过创建TMDb帐户( )并请
reactjs-movies-app:电影数据库(TMDb)搜索应用程序
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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。
movie_metadata(电影数据)
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movie_metadata(电影数据)
Movie
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Movie
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