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温馨提示
本课题主要是研究发票基本信息识别问题,本文根据 OpenCV 和 CRNN 技术的研究现状,结合本项目的图像特点。从背景中将发票的基本信息:发票代码,发票号码,开票日期分割出来,将分割出来的图像放入已经训练好的 CRNN 模型中进行训练。最后进行字符识别。基于神经网络的字符识别的方式相对于传统的模板匹配的方式具有识别准确率高、通用性强的特点。 具体的实验流程为: 1. 读取图像,对图像进行预处理,灰度化并且进行滤波和高斯平滑。 2. 利用霍夫变换对图像进行几何水平矫正,以便于后续对指定区域的提取和识别操作。 3. 对原始图像在多个 RGB 通道下的特征进行提取,并对区域进行二值化和形态学操作, 连接成独立的几何区域 4. 根据需要提取区域的几何特征、例如空间坐标、长宽比等信息,对获得的区域进行 筛选和融合,得到目标区域 5. 将目标区域截取出来,使用 CRNN 模型进行预测,初步获取字符信息。 6. 对获取的信息进行进一步处理,利用字符的相似替代性结合上下文文本语义特征进 行识别信息优化。 7..整理输出获取的信息。
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发票识别.zip (67个子文件)
发票识别
crnn
lib
utils
utils.py 6KB
preprocessing.py 1KB
imutils.py 5KB
__pycache__
utils.cpython-35.pyc 6KB
imutils.cpython-35.pyc 6KB
utils.cpython-36.pyc 6KB
dataset
__init__.py 146B
_zs.py 2KB
__pycache__
_360cc.cpython-35.pyc 3KB
_own.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 442B
_zs.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 450B
txt
char_std_5990.txt 23KB
test.txt 21.06MB
train.txt 189.58MB
core
function.py 4KB
__pycache__
function.cpython-36.pyc 4KB
function.cpython-35.pyc 4KB
models
crnn.py 3KB
__pycache__
crnn.cpython-35.pyc 4KB
crnn.cpython-36.pyc 3KB
config
zs.yaml 1KB
alphabets.py 20KB
__pycache__
alphabets.cpython-36.pyc 20KB
alphabets.cpython-35.pyc 20KB
output
checkpoints
mixed_second.pth 44.91MB
zs
crnn
2020-06-22-15-53
log
events.out.tfevents.1592812406.DESKTOP-LVNAKHJ 25B
2022-10-22-09-14
checkpoints
log
events.out.tfevents.1666401270.zs 326B
crnn_test.py 3KB
train.py 5KB
__pycache__
demo.cpython-310.pyc 2KB
crnn_test.cpython-36.pyc 2KB
demo.cpython-36.pyc 2KB
RRADME.md 527B
main.py 3KB
temp
model
mixed_second.pth 44.91MB
test
044001909211.jpeg 226KB
033002000611.jpg 214KB
044001500111.jpg 196KB
051002000511.jpeg 133KB
012002100711.jpeg 255KB
042001600411.jpeg 55KB
043002100211.jpeg 229KB
031002000411.jpeg 151KB
发票代码号码日期.txt 340B
050003523456.jpeg 159KB
037001900211.jpeg 153KB
opencv
crnn_recover.py 2KB
area_merge.py 4KB
find_area.py 3KB
count_num.py 2KB
pre_deal.py 4KB
__pycache__
split_word.cpython-36.pyc 3KB
find_area.cpython-36.pyc 3KB
split_words.cpython-310.pyc 2KB
temp.cpython-310.pyc 3KB
crnn_recover.cpython-36.pyc 1KB
temp.cpython-36.pyc 4KB
pre_deal.cpython-310.pyc 3KB
area_merge.cpython-36.pyc 3KB
count_num.cpython-36.pyc 2KB
area_merge.cpython-310.pyc 4KB
split_word.cpython-310.pyc 3KB
count_num.cpython-310.pyc 1KB
find_area.cpython-310.pyc 2KB
pre_deal.cpython-36.pyc 3KB
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摸鱼老萌新
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