java后端技术问题汇总（面试必看）

Java 后端技术面试涉及到众多知识点，以下是针对提供的部分内容的详细解释： 1. **LRU 缓存机制** LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，其核心思想是最近最少使用的数据会被优先淘汰。在内存有限的情况下，当缓存满时，LRU算法会选择最近最少使用的数据移出缓存，以腾出空间给新的数据。这种策略有利于保持常用数据在缓存中，提高数据访问效率。 2. **消息队列（MQ）** - **解耦**：消息队列可以将生产者和消费者分离，两者无需直接交互，降低了系统间的耦合度，使得系统扩展和维护变得更加容易。 - **异步处理**：通过消息队列，非核心业务可以异步执行，主线程可以快速响应，提高系统整体性能。例如，用户注册后发送验证码、下单后发送优惠券等场景。 - **削峰/限流**：在高并发情况下，消息队列可以作为流量的缓冲区，避免大量请求直接冲击后端系统，保证服务稳定。 3. **多线程** - **创建线程**：Java提供了多种方式创建线程，包括继承`Thread`类、实现`Runnable`接口以及实现`Callable`接口。`Callable`接口与`Runnable`相似，但可以返回结果并抛出异常。 - **避免死锁**：死锁是因为多个线程互相等待对方释放资源导致的。避免死锁的方法包括避免循环等待、设置资源获取顺序等。 - **线程同步**：`wait()`和`sleep()`方法：`wait()`用于线程间通信，让线程释放对象锁并等待，而`sleep()`使线程暂停执行一段时间，不释放锁。 4. **HashMap 底层原理** 在JDK 1.7中，HashMap基于数组+链表实现。在`put`和`get`操作中，通过`hashCode`定位到数组中的槽位，如果是链表则遍历查找，如果是红黑树则进行树查找。JDK 1.8引入了红黑树，当链表达到一定长度（8）时会转换为红黑树，以提高查找效率。 5. **SpringCloud 五大组件** - **Eureka**：服务发现组件，服务提供者注册到Eureka Server，服务消费者通过服务名找到对应的服务提供者。 - **Ribbon**：客户端负载均衡器，与`RestTemplate`配合，实现对服务提供者的轮询访问。 - **Hystrix**：断路器，防止因某个服务故障导致整个系统雪崩，当服务不可用时，断路器打开，后续请求不再转发，保证系统稳定性。 - **Zuul**：服务网关，提供路由转发、过滤器等功能，相当于微服务架构中的边缘服务。 - **Spring Cloud Config**：分布式配置中心，允许从远程仓库（如Git）集中管理应用的配置，支持动态刷新。 6. **ArrayList 自动扩容机制** 当ArrayList的容量不足时，会进行扩容。默认初始容量为10，每次扩容大约会扩大1.5倍（实际是原容量+原容量/2）。当添加元素时，如果数组已满，会创建一个新的更大的数组，并将原有元素复制到新数组中，然后将新元素添加到新数组的末尾。 这些知识点是Java后端开发面试中常见的问题，掌握它们对于理解Java技术栈以及在面试中表现出色至关重要。