【概率与统计】是高中数学中的重要组成部分，尤其在高考中占据着显著的地位。这个专题主要涵盖古典概型、几何概型、互斥事件、独立事件、离散型随机变量及其分布列等知识点。
1. **古典概型**：古典概型是概率论的基础概念，它是指在一定条件下，每个基本事件发生的可能性相等的情况。例如，2019年全国卷I中的一道题目，询问在所有重卦中恰好有3个阳爻的概率，这就需要运用古典概型来计算。
2. **几何概型**：几何概型是另一种概率模型，它基于几何对象的度量来计算事件发生的概率。2018年全国卷中的问题，涉及到利用几何概型计算特定图形出现的概率。
3. **互斥事件与独立事件**：互斥事件指的是两个事件不能同时发生，而独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件的影响。2019年广州市调研测试中，通过分析甲袋中球的转移，计算从乙袋中取出红球的概率，这涉及到事件的独立性。
4. **随机变量与分布列**：随机变量是概率论中的核心概念，它可以是离散的或连续的。离散型随机变量的分布列列出了所有可能的值以及对应的概率。例如，2019年全国卷II中的乒乓球比赛问题，需要根据甲乙得分的概率，计算甲以4:1获胜的概率。
5. **二项分布**：二项分布在处理多次独立重复试验中某一事件发生次数的概率问题时非常有用。2019年石家庄市模拟考试中的问题，需要考虑在不放回的情况下，第一次和第二次摸到红球的概率。
6. **随机变量的均值与方差**：随机变量的均值代表其期望值，反映了随机变量取值的平均水平；方差则表示随机变量分布的离散程度。例如，在超几何分布的背景下，2019年福州模拟考试中的问题，要求计算着色面数之和为特定值的概率，并涉及到抽奖活动中奖礼品价值的均值和方差。
在高考复习中，对于概率与统计这一专题，考生应重点掌握基本概念，理解并能熟练应用各种概率模型，如古典概型、几何概型，掌握互斥事件、独立事件的概率计算，理解随机变量的分布列和期望、方差等统计量。同时，要通过历年高考真题的练习，提高解题速度和准确率。在解答实际问题时，要学会将实际情境转化为数学模型，从而进行有效计算。
