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PKUseg python包 词性标注
PKUseg python包 词性标注
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词性标注模型网站项目——Python Djang 搭建自动词性标注网站的实现
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5星 · 资源好评率100%
本资源为本人文章《Python Djang 搭建自动词性标注网站（基于Keras框架和维基百科中文预训练词向量Word2vec模型，分别实现由GRU、LSTM、RNN神经网络组成的词性标注模型）》的项目实现资源，下载后通过终端输入 python manage.py runserver 命令即可启动项目进入网页。
HMM模型+维特比算法实现分词词性标注.py
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pkuseg python版工具包
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pkuseg-python-0.0.16.zip
pkuseg-python-master.zip
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用于github 被封而又要用到pkuseg pkuseg-python-master.zip
Python-使用keras实现的基于BiLSTMCRF的中文分词词性标注
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使用keras实现的基于Bi-LSTM CRF的中文分词 词性标注
基于专家系统的词性标注器python源码+项目说明+实验报告.zip
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1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有
词性标注的python实现-基于平均感知机算法-附件资源
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Python-基于UniversalTransformerCRF的中文分词和词性标注
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Sequence labeling base on universal transformer (Transformer encoder) and CRF; 基于Universal Transformer CRF 的中文分词和词性标注
隐马尔科夫模型的与词性标注
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介绍了几种隐马尔可夫模型的算法，其中这几种算法对于多文档文摘应用中的词性标注相当有用
结巴分词、词性标注以及停用词过滤
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因为比赛需要用到结巴分词，所以写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的python程序。
自然语言处理 中英文分词、词性标注与命名实体识别——文本和代码
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中英文分词工具有很多，今天我们来使用Jieba、SnowNlp、nltk、thunlp、NLPIR、Stanford等六种工具来对给定中英文文本进行分词、词性标注与命名实体识别。
Python-语义理解口语理解项目包含有词法分析中文分词词性标注命名实体识别
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语义理解/口语理解，项目包含有词法分析：中文分词、词性标注、命名实体识别；口语理解：领域分类、槽填充、意图识别。
使用python打包生成exe文件，win7 64位和32位均可运行
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使用python打包生成exe文件，win7 64位和32位均可运行 当前环境说明： win7 64位，已安装python3.6-64位版本 python3.6-64位环境变量已配置 问题：win7 64位打包成exe文件后，不能在32位系统运行 需求：...
win7解决python打包EXE不能运行升级包.rar
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解决win7系统下python打包EXE不能运行的升级包，解压之后，直接点击安装就可以了
Python实现对图像标注、训练、识别.zip
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Linux环境下离线安装python打包环境所需要的包
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spacy实现词性标注可视化
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本次项目的目的是完成文本数据的词性标注和识别文本中的命名实体，数据是2022年2月4日的新闻，使用jieba对文本进行分词和去停用词，使用的是哈工大的停用词表，使用posseg完成词性标注，使用spacy实现命名实体可视化...
opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64 python包
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Python-pkusegpython一个北大高准确度的中文分词工具包
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python版本：高准确度中文分词工具，简单易用，跟现有开源工具相比大幅提高了分词的准确率。
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序，通过控制台输出结果，可以通过启动参数传入地址，集成到项目中。 使用介绍：https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
ChatGPT教程（终极版）最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
神经网络回归预测--气温数据集
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
Mathwork+Matlab+编程手册
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中文短信数据集-带标签
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本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
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内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股
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