1.爬取强大的BD页面,打印页面信息 2.常用方法之get方法实例 3. 常用方法之post方法实例 4. put方法实例 5.常用方法之get方法传参实例 7.常用方法之post方法传参实例 8.关于绕过反爬机制 9.爬取信息并保存到本地 10.爬取图片,保存到本地 Python爬虫是网络数据抓取的一种技术,它允许开发者通过编写程序模拟浏览器行为来获取网页内容。本实例教程将引导初学者快速入门Python爬虫,主要涵盖了requests库的使用,包括GET、POST、PUT等HTTP请求方法以及参数传递,同时简述了如何处理反爬机制和保存数据到本地。 我们需要了解web是如何交互的。Web应用基于HTTP(超文本传输协议)进行通信,客户端(通常是浏览器)发送请求给服务器,服务器响应后返回数据给客户端。在Python爬虫中,我们扮演客户端的角色,通过requests库发送HTTP请求来获取服务器的响应。 requests库是Python中最常用的HTTP客户端库,提供了简单易用的接口。在这个实例中,我们看到了`requests.get()`、`requests.post()`和`requests.put()`等方法的使用。这些方法分别对应HTTP的GET、POST和PUT请求: 1. `requests.get(url)`用于发送GET请求,获取网页内容。例如,爬取百度页面并打印响应的状态码和内容。 2. `requests.post(url, data=None)`用于发送POST请求,通常用于提交表单数据。示例中展示了无参数的POST请求,以及如何通过字典传递参数。 3. `requests.put(url, data=None)`则用于发送PUT请求,常用于更新已有资源。PUT请求在爬虫中不常用,但在API调用中较为常见。 响应对象`response`是requests库处理服务器返回的数据,包含了一些重要的属性和方法,如`status_code`(HTTP状态码)、`text`(HTML或JSON格式的响应内容)和`apparent_encoding`(自动检测的编码格式)。在实例中,我们利用这些属性打印出状态码和内容。 在实际爬虫过程中,经常会遇到网站的反爬机制,如验证码、IP限制、User-Agent检测等。应对这些反爬策略,可以设置headers模仿浏览器,使用代理IP,或者定时休息等。教程中虽然没有详细讲解,但这是爬虫进阶时必须了解的部分。 爬取的数据通常需要保存到本地,可以是文本文件、CSV文件,甚至数据库。对于网页中的图片,可以通过解析HTML找到图片链接,然后下载到本地。实例中虽然没有涉及图片爬取,但基本思路是:获取图片URL,使用`requests.get(url, stream=True)`下载并写入本地文件。 安装requests库非常简单,无论是Windows还是Linux用户,都可以通过pip命令进行安装,如在命令行输入`pip install requests`。在某些情况下,可能需要管理员权限或者指定镜像源(如清华大学的pip源)。 总结,本Python爬虫实例教程涵盖了基础的HTTP请求方法,参数传递,以及初步的响应处理。通过学习这些内容,初学者可以建立起爬虫的基本框架,为进一步深入学习如网页解析、数据存储、分布式爬虫等高级话题打下坚实的基础。
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