毕业设计-基于python文本相似度计算系统毕业设计与实现（源码+数据库+演示视频）

系统模块总体设计 本系统分为前端和后端两个部分：  前端模块主要包括用户界面和用户交互，用户通过网页进行文本相似度查询。  后端模块主要包括预处理、特征提取、相似度计算和结果呈现。 其中，数据预处理是对输入的文本进行清洗、分词、去除停用词等相关文本处理，以便于后续的特征提取；特征提取模块将清洗后的文本转化为向量表示，并对每个向量进行归一化处理，以便于后续的相似度计算；相似度计算模块采用余弦相似度算法计算文本之间的相似度；结果展示模块将相似度计算的结果进行可视化展示。所以，系统设计ER图如下： 图1：系统设计ER图 4.2 系统总体设计 本系统采用B/S架构，前端采用HTML、CSS和JavaScript编写，后端采用Python语言编写。前端和后端之间通过HTTP协议进行通信。使用 Django 框架进行 Web 应用开发，使用 MySQL对本系统的数据库进行数据存储。而算法的实现流程图如下： 图2：系统流程图 4.3 详细设计 4.3.1 数据预处理模块 在数据处理模块，首先要收集数据，可以使用网络抓取工具来抓取网站并从文章或其他来源收集文本。或者，也可以使用在线提供