得出已知。难点在于计算结果是否可以解决业务问题。
我们常说的数据建模主要指数学模型。
第四、算法模型
比如社交购物 App 的推荐系统，通过采集个人行为推送一些可能感兴趣的话题或
商品，并且随着个人行为的变化影响推送结果。
算法模型涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的知识，很多算法最终目
的是分类，具体场景包括事件预测、图像识别、视频识别、语言识别、语义识别
等。与数学模型通过已知得出已知不同，算法模型有很大的不确定性，但同时又
有很多可能性。
【P13 数合建模简介】
3、数合建模简介
刚刚我们讲了数据建模属于数据分析的领域，同时又从四个方面讲了数据建模的
含义，那么数合建模是一个怎样的工具呢
数合建模是基于高性能处理及建模可视化计算技术的大数据处理平台。能够满足
不同的分析场景，实现数据应用过程的全流程免代码、可视化，从业务构建到服
务应用分钟级完成。从数据配置、到建模分析、数据挖掘，到结果可视化，对数
据进行全价值链管理。高度灵活可配置的数据建模界面，通过拖拉拽方式快速进
行复杂的数据建模。既可以构建数学模型，完成现有业务分析工作，也可以构建
数据挖掘模型，支撑预测类业务场景。
近期支撑了市级公安系统的建模大赛,系统上线初期，经过短期的应用，大约有
几十个模型，到初赛前后，大约过了 2 个多月的时间，积累到 400 多个模型。又
过了大约 2 个月时间，决赛的时候，系统已经积累到 800 多个模型了。这些模型
都是公安用户自已建的，不处是因为它的数据处理的能力、灵活性、还是知识库
的属性，在公安系统确实解决了很多实际问题，希望在咱们这也能发挥建模的作
用。
