标题“OpenniChuLiImage.rar”暗示了一个与OpenNI相关的项目，它可能是用于在Visual Studio（VS）环境中处理图像深度数据的程序。OpenNI（开源自然交互）是一个开源框架，它允许开发者创建能够与人自然交互的设备和应用程序，特别是通过捕捉和处理来自3D传感器的数据，如Kinect。这个压缩包包含的是一个C++项目，可能用于从OpenNI接口获取并处理图像的深度图。
描述中提到“VS中使用Openni获取图片的深度图程序，效果极好”，这意味着这个程序是为Visual Studio 2019（VS2019）编写的，并且已经实现了高效地获取和显示3D图像的深度信息。深度图是3D视觉中的一个重要元素，它提供了每个像素在3D空间中的距离信息，这对于各种应用，如物体识别、环境建模、避障和运动分析等都非常有用。
标签进一步确认了技术栈，包括“VS2019”、“C++”、“OPENNI”以及“深度图获取”和“图像处理”。这表明这个项目涉及使用C++编程语言，在VS2019环境下开发，利用OpenNI库来捕获和处理图像的深度信息。图像处理则可能包括对深度数据的过滤、边缘检测、物体识别等操作。
根据压缩包子文件的文件名称“Cpen_Hander_Image_Depth.cpp”和“Cpen_Hander_Image_Depth.h”，我们可以推断出这是项目的源代码文件。`Cpen_Hander_Image_Depth.cpp`很可能是实现类或函数的主文件，包含了实际的代码逻辑，用于处理OpenNI的图像数据。而`Cpen_Hander_Image_Depth.h`则是对应的头文件，包含了类定义和函数声明，供其他源文件引用和调用。
在深入学习这个项目时，开发者可能需要了解以下知识点：
1. OpenNI框架：如何安装、配置OpenNI库，以及如何使用其提供的API来启动和控制3D传感器。
2. Visual Studio 2019：理解IDE的基本操作，如创建项目、配置编译器设置、调试代码等。
3. C++编程：熟悉C++语言基础，包括类、对象、函数、指针等，以及如何编写面向对象的代码。
4. 图像处理：理解基本的图像处理概念，如像素操作、滤波器、阈值处理等，以及如何在C++中实现这些算法。
5. 深度图：了解深度图的原理，如何从3D传感器的数据中生成深度图，以及如何解析和解释深度信息。
6. OpenCV库：虽然未明确提及，但OpenCV是一个常用的图像处理库，与OpenNI结合使用时可以增强图像处理能力。
7. 设备交互：学习如何与OpenNI兼容的硬件设备通信，如Kinect或其他3D摄像头，获取实时的图像数据。
通过深入研究这些文件和相关知识，开发者可以创建类似的应用程序，实现对3D图像数据的捕获、处理和分析，从而推动自然交互和计算机视觉技术的进步。
