决策支持系统（Decision Support System, DSS）与商务智能（Business Intelligence, BI）是现代企业管理中不可或缺的工具，它们在企业决策过程中起着至关重要的作用。本章将深入探讨这两者的关系及其在实际操作中的应用。
一、经营决策与决策支持
经营决策是企业运营的核心，它涉及到战略规划、战术执行以及日常作业等多个层面。决策支持系统是一种信息管理系统，旨在为管理者提供必要的信息和分析工具，以帮助他们做出更明智的决策。DSS通常包括数据管理、模型构建、用户界面和交互机制等组成部分，能够处理结构化、半结构化和非结构化的决策问题。
1. 结构化决策问题：这些问题有明确的决策流程和标准答案，例如确定最优的生产计划或最经济的采购策略，这类问题可以通过数学模型和算法求解。
2. 半结构化决策问题：这类问题的解决方案部分依赖于定量分析，部分依赖于决策者的经验和直觉，如市场定位、产品开发等。
3. 非结构化决策问题：这类问题通常涉及复杂的人际关系、不确定性和创新，需要更多的主观判断，例如战略规划和危机管理。
二、决策支持系统与专家系统
决策支持系统可以进一步分为专用DSS、通用DSS和专家系统。专家系统是一种特殊类型的DSS，它利用人工智能技术，模仿领域专家的知识和推理过程来解决复杂问题。通过规则库和知识库，专家系统能为用户提供专业领域的决策建议。
三、商务智能案例——联华超市
商务智能是决策支持系统在商业环境中的高级形式，它强调从大量数据中提取洞察力，以驱动业务改进。联华超市的BI应用案例展示了如何通过集成各种数据源，实时分析销售、库存等信息，帮助企业优化供应链管理，提高运营效率，减少库存成本，提升顾客满意度。
四、信息系统的角色
信息系统的结构和技术手段对企业的决策过程有着显著影响。例如，采用先进的网络技术，可以使企业实现分布式信息共享，提高决策效率。而信息系统提供的信息质量、及时性和准确性，直接影响到决策的质量。
五、决策的三个等级
1. 战略性决策：关乎企业长远发展，如市场进入、产品组合等。
2. 战术性决策：涉及日常运营，如人力资源调配、财务预算等。
3. 作业性决策：关注日常操作，如生产调度、客户服务等。
六、决策模型与优化
有效的决策模型应考虑决策过程的规范化、信息的收集和处理、决策模型的选择以及解的优化方法。对于确定性问题，可以找到唯一最优解；而对于不确定性问题，则需要多种方案和评估指标来选择最佳决策。
总结，决策支持系统和商务智能是提升企业决策效率和质量的关键，它们通过对信息的处理和分析，帮助管理者面对复杂多变的商业环境，做出更科学、更有效的决策。而理解信息与决策之间的关系，以及掌握不同决策问题的处理方法，是构建高效决策支持系统的基础。
